Artigos mais recentes para Tomada de Decisão

O SYMPOL conecta clareza e eficácia na tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Analisando como humanos e máquinas podem colaborar para ter melhores resultados nas decisões.

Um guia pra entender SLTL e suas aplicações na tomada de decisão.

Um estudo sobre como gerenciar sistemas com mudanças repentinas e observações limitadas.

Descubra como a estimativa minimax ajuda a lidar com a incerteza na análise de dados.

Descubra como a IA Neuro-Simbólica está transformando a tomada de decisões em ambientes militares.

Uma nova abordagem combina Árvores de Decisão com redes neurais pra melhorar a eficiência e a precisão.

Usar redes neurais pra melhorar a tomada de decisão em contextos baseados em preferência.

Uma visão geral da otimização restrita e suas complexidades.

Um novo método melhora a estimativa de habilidades para tomada de decisão e execução.

Descubra como as empresas podem otimizar a gestão de estoque e aumentar os lucros.

Um guia pra otimizar decisões em situações incertas usando métodos baseados em amostras.

Analisando como a adição de jogadores afeta a dinâmica de decisão em cenários de votação.

Uma análise dos desafios na tomada de decisão em um sistema de controle descentralizado.

Uma olhada na independência condicional e seu papel na modelagem estatística.

Um novo método para agentes escolherem opções de forma eficiente e maximizarem recompensas.

Esse artigo analisa a comunicação e o feedback em cenários de tomada de decisão.

Explorando como os grupos mantêm crenças em meio a opiniões diferentes.

Uma nova abordagem para gerar políticas que atendam a diferentes preferências.

Analisando como os jogadores adaptam estratégias com diferentes quantidades de informação.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisões em aprendizado por reforço ao focar em objetos.

Este estudo analisa como melhorar as eleições de comitês usando preferências classificadas e informações de distância mínima.

Explore o debate sobre probabilidade com a experiência única do lançamento da moeda da Bela Adormecida.

Um guia prático pra escolher algoritmos de aprendizado por reforço de acordo com suas necessidades.

Aprenda como a teoria da decisão e a lógica melhoram as escolhas em situações incertas.

Aprenda como diferentes tipos de informação guiam nossas escolhas ao longo do tempo.

Uma nova forma de otimizar escolhas com recompensas que mudam.

Um novo método ajuda robôs a melhorar a tomada de decisão em ambientes complexos.

Esse trabalho foca em explicar a tomada de decisão em IA usando a Pesquisa de Árvore de Monte Carlo.

Uma plataforma feita pra entender melhor as decisões da IA com explicações personalizadas.

Explorando novas maneiras de tomar decisões justas em sistemas de aprendizado de máquina.

Este estudo examina como o córtex premotor ajuda na tomada de decisões por meio da inferência transitiva.

Analisando os desafios na testagem de hipóteses para diferentes distribuições estatísticas.

Um novo método pra identificar com confiança as melhores escolhas a partir de dados barulhentos.

Explorando como modelos imprecisos afetam as escolhas econômicas com o tempo.

Uma olhada na avaliação de probabilidade confiável em sistemas de aprendizado de máquina.

Um novo método testa como a IA interpreta gráficos enganosos.

Aprenda como a análise contínua impacta os resultados de testes A/B e a tomada de decisão.

Uma abordagem nova melhora a modelagem de erros, aprimorando a tomada de decisões em ambientes complexos.

Analisando estratégias sem arrependimento em jogos de Stackelberg para dois jogadores pra tomar decisões melhores.