Um novo solucionador melhora a velocidade e a qualidade da solução para tarefas de otimização combinatória.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo solucionador melhora a velocidade e a qualidade da solução para tarefas de otimização combinatória.
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Examinando como passeios aleatórios impactam soluções em problemas de satisfação de restrições.
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Apresentando um método simples de potência inversa pra resolver problemas de corte balanceado de forma eficiente.
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As GNNs de energia melhoram a comunicação e a adaptação em sistemas multiagente.
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Uma nova abordagem usando conhecimento aumenta a eficiência na aprendizagem a partir de grafos relacionais.
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Explore as propriedades de grafos, os desafios de coloração e o impacto disso em várias áreas.
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O GraphArena avalia o desempenho de LLM em problemas de gráfico usando dados do mundo real.
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Uma olhada nos métodos de regressão não paramétrica usando gráficos geométricos e abordagens bayesianas.
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Redes Neurais Gráficas de Commute melhoram a compreensão de grafos direcionais através de insights de relacionamento mais profundos.
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Este artigo explora a ligação entre gráficos de ressonância e cubos de margarida.
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HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.
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Uma nova abordagem pra melhorar Redes Neurais Gráficas através da representação complexa de vértices.
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Um olhar sobre os arranjos de dímeros e suas aplicações em várias áreas.
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Um novo framework melhora a classificação de gráficos ao focar nas características principais.
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Explorando o impacto de caminhadas randômicas fracas na análise de redes.
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Analisando as cores mínimas necessárias para ciclos arco-íris em grafos.
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Examinando a complexidade da orientação de grafos e sua relação com torneios.
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Um olhar sobre gráficos, suas estruturas e as implicações para a análise de dados.
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Explorando a relação entre câmaras e conjuntos independentes em geometria usando gráficos de Kneser.
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Pesquisadores melhoram a compreensão de grafos através de distâncias aprendidas e características de nós.
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Este artigo explora gráficos de Cayley geodésicos relacionados a grupos finitos e suas propriedades.
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Explorando caminhos de Hamilton e a existência deles em hipergrafos de cubo.
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Explorando métodos pra colorir eficientemente gráficos 3-coloríveis na ciência da computação.
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Explorando a codificação diferencial e seu impacto nos modelos de aprendizado de gráfico.
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Esse artigo examina câmaras, espaços vetoriais e o problema de Erdős-Ko-Rado em combinatória.
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Explore a importância dos limiares de conectividade em grafos geométricos aleatórios.
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Descubra a nova função ibaf-graph para visualização dinâmica de sistemas.
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Explorando ataques de backdoor e métodos de redução de grafo em GNNs.
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Um método pra representar graficamente gráficos planos pra simulações.
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Um novo método melhora a classificação de nós usando dados rotulados limitados.
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Explore os fundamentos e as aplicações da teoria dos grafos e dos complexos de corte.
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Novo framework melhora a detecção de padrões incomuns em gráficos.
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Um olhar sobre os comportamentos dos dimers em estruturas hiperbólicas únicas.
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Um estudo sobre conjuntos esparsos dentro de grafos sem triângulos e suas propriedades.
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Esse estudo explora as arrumações únicas de partículas em condições aleatórias.
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Um olhar detalhado sobre grupos dicíclicos e seus gráficos geradores.
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Esse artigo fala sobre como encaixar árvores de grau limitado em gráficos esparsos e complexos que estão se expandindo.
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Este artigo explora soluções para o oversmoothing em redes neurais de grafo, focando nas GCNs.
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Funções submodulares ajudam a tomar decisões de forma eficiente em problemas de otimização.
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Uma visão geral da eficácia do QAOA nos problemas de MaxCut e Conjunto Independente Máximo.
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