Um resumo sobre os números de Ramsey e sua importância em grafos dirigidos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um resumo sobre os números de Ramsey e sua importância em grafos dirigidos.
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Explore o conceito de descoloração e sua importância em grafos direcionados.
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Uma visão geral dos conceitos de emparelhamento máximo, desafios e algoritmos em grafos.
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Nova arquitetura de GNN melhora as previsões por meio de uma expressividade maior e integração de fragmentos.
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Essa pesquisa trata da oversmoothing em convoluções de grafo pra melhorar a precisão da classificação de nós.
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Este estudo revela conexões entre grafos, seus subgrafos e números de independência.
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Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.
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Este estudo avalia GNNs espectrais em termos de eficácia e eficiência em várias tarefas.
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Explore a importância dos polinômios de grafos na matemática e na ciência da computação.
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Uma olhada em hipergrafos saturados e sua importância em redes aleatórias.
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Um novo método melhora a eficiência e a flexibilidade no processamento de GNNs de subgrafos.
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A OLGA classifica de forma eficaz os nós do gráfico para tarefas de aprendizado de uma única classe usando técnicas inovadoras.
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Um novo método melhora a classificação de grafos usando motivos e subgrafos.
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Esse estudo destaca a necessidade de melhorar os datasets de KGC indutivo.
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Aprenda como atualizar componentes fortemente conectados em grafos planos dinâmicos.
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Explorar a estrutura e as aplicações dos Gráficos IOD em várias áreas.
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Explorando dígrafos, sua homologia e estruturas algébricas chave.
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Uma nova abordagem para melhorar redes neurais através de camadas baseadas em regras para uma melhor integração de dados.
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IGL-Bench oferece ferramentas essenciais pra analisar melhor gráficos desbalanceados.
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Um novo benchmark aborda os vieses nas avaliações de previsão de links para melhorar as aplicações no mundo real.
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O framework HiFGL resolve os desafios do aprendizado colaborativo focado em privacidade.
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Uma nova medida, GGD, melhora a forma como a gente avalia semelhanças e diferenças em gráficos.
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Este estudo revela as propriedades e aplicações de matrizes normais e gráficos balanceados.
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Explorando a importância dos raios espectrais em grafos e suas aplicações.
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Um guia sobre métodos de controle em redes acopladas difusivamente para melhores resultados.
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Um novo padrão pra avaliar gráficos dinâmicos com atributos de texto em várias áreas.
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Esse artigo explora a largura de DAG e suas aplicações em grafos direcionados.
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Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de bordas usando aspectos topológicos.
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Explicar as decisões de GNN usando regras de ativação melhora a confiança e a compreensão.
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Este artigo examina como modelos pré-treinados aprendem sobre relacionamentos através de hipergrafos.
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Examinando o papel do p-Laplaciano na análise de dados e sistemas complexos.
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Explore a importância e as aplicações da coloração de grafos em várias áreas.
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Um olhar sobre o papel da aproximação de Bethe em prever resultados em sistemas complexos.
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Uma olhada na estrutura e na importância dos ciclos curtos em grafos planares.
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Uma nova perspectiva sobre como melhorar GNNs para estruturas de grafo complexas.
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Este artigo explora a dinâmica do rowmotion e do whirling em conjuntos parcialmente ordenados.
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Analisando a resiliência de sistemas quânticos k-locais diante de perturbações externas.
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Uma olhada nas técnicas para estimar cortes em grafos direcionados.
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Uma olhada no papel das caminhadas em árvores para entender grafos aleatórios.
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Um novo modelo melhora a classificação de nós aproveitando conhecimentos relacionados.
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