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Uma visão geral das MPNNs, como funcionam e aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora a deconvolução cega em sinais gráficos, mesmo com informações imperfeitas.

Novos métodos melhoram o aprendizado de grafos através de técnicas de mascaramento de largura de banda não discreta.

Descubra como estruturas de dados sucintas otimizam grafos chordais para várias aplicações.

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Esse artigo traz uma nova perspectiva sobre o Teorema das Quatro Cores usando coloração R/G/B e análise de grafos.

Um olhar direto sobre o Teorema das Quatro Cores e sua importância.

Este estudo melhora o desempenho de GNN através de explicações de gráfico eficazes.

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Uma visão geral das correspondências perfeitas na teoria dos grafos e sua importância.

Explorando como os grafos podem ser diferenciados através de suas propriedades espectrais.

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O modelo A2GNN melhora o desempenho na adaptação do conhecimento gráfico em diferentes domínios.

Uma nova estrutura melhora a análise de gráficos dinâmicos, abordando desafios importantes na representação.

Um novo framework melhora a clareza e a escalabilidade das visualizações de grafos.

Este estudo apresenta métodos para encontrar conjuntos de vértices de feedback de peso mínimo em torneios.

Novas descobertas jogam luz sobre a coloração de grafos sem triângulos e o problema de Vizing.

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HPLC melhora a previsão de links em grafos através da seleção de marcos e agrupamento.

Apresentando desvio de mensagens pra melhorar a representação de ciclos em gráficos.

Analisando o papel das matrizes de distância na análise de árvores e grafos bipartidos.

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Uma olhada nas propriedades únicas dos grafos ordenados por arestas e suas restrições.

Apresentando um novo modelo pra prever conexões em vários tipos de grafo.

Novos métodos usam teoria dos grafos pra melhorar a controlabilidade estrutural em sistemas comutados.

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Um olhar sobre o Teorema das Quatro Cores e sua importância na matemática.

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Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão de links usando uma mistura de modelos de especialistas.

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Subgraphormer combina GNNs de Subgrafo e Transformers de Grafos pra melhorar o aprendizado de grafos.

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Este artigo fala sobre estratégias pra maximizar pesos em problemas de empacotamento de triângulos.

Explorando o desafio de remover ciclos de grafos cúbicos.

Esse artigo explora estruturas causais complexas que combinam teorias clássicas e quânticas.