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Este artigo examina o comportamento das probabilidades de pequenas bolas em tensores aleatórios.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para identificar componentes em modelos de mistura finita.

Um novo método para modelar de forma eficiente misturas gaussianas complexas.

Explorando a importância e as aplicações de matrizes aleatórias não-Hermitianas e seus autovalores.

Uma visão geral de como as partículas se comportam de forma independente em sistemas grandes.

Este artigo examina como certos processos de Markov se comportam de maneira consistente ao longo do tempo.

Examinando o comportamento e os limites dos processos de Mallows em tempo contínuo nas permutações.

Novos métodos em controle ótimo estocástico para espaços de dimensão infinita mostram potencial na modelagem generativa.

Explorando técnicas pra melhorar as estimativas estatísticas com limites inferiores minimax.

Explore como a paisagem direcionada se relaciona com o ruído em sistemas matemáticos.

Explorando problemas de tempo de primeira passagem e seu impacto em várias áreas.

Explorar o papel dos martingales em finanças, jogos de azar e estatísticas.

Este artigo propõe usar aprendizado por reforço pra melhorar algoritmos MCMC adaptativos.

Aprenda a lidar com riscos raros em sistemas mecânicos pra uma segurança melhor.

Um novo método combina CNFs e MCMC pra melhorar a amostragem de distribuições complexas.

Aprenda como amostradores elevados melhoram a eficiência da amostragem em métodos MCMC.

Estude os conceitos chave em probabilidade e geometria que moldam estruturas aleatórias.

Uma olhada no papel das caminhadas em árvores para entender grafos aleatórios.

Aprenda como distribuições sem elementos facilitam a análise e melhoram a organização dos dados.

Este artigo estuda como caminhantes aleatórios se movem em árvores de Galton-Watson com ambientes de Dirichlet.

Esse estudo analisa um operador matemático especializado em diferentes escalas.

Um olhar sobre diferentes métodos para sortear bolinhas coloridas de uma urna.

Um estudo revela a estrutura completa das probabilidades quânticas e suas implicações.

Explorando as propriedades e implicações das funções de Dirichlet na teoria dos números.

Explorando a equação funcional de Cauchy e suas implicações probabilísticas.

Examine como as distribuições de probabilidade mudam ao longo do tempo e a perda de informações delas.

Explorando a importância da propriedade de Choquet-Deny em grupos e grupóides.

Uma imersão profunda no modelo FK-Ising e suas implicações para transições de fase.

Explorando como os sistemas se desenvolvem ao longo do tempo e seus comportamentos de convergência.

Este estudo adapta técnicas de otimização para uma performance melhor no espaço de Wasserstein.

Uma análise das áreas positivas no movimento browniano fracionário esférico.

Este artigo examina a relação entre o movimento browniano esticado e os martingales de Bass.

Um olhar sobre vários tipos de convergência em medidas assinadas.

Uma visão geral dos modelos gráficos probabilísticos e suas aplicações em várias áreas.

Uma olhada no movimento Browniano distorcido e seu papel nas finanças e na avaliação de riscos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da amostragem MCMC usando geometria de Riemann.

Aprenda como a divergência de Bregman ajuda a medir as diferenças nos dados e a melhorar os modelos de machine learning.

Apresentando um novo método para amostragem de distribuições de probabilidade complexas na inferência bayesiana.