Descubra como a decomposição polar e o problema de Procrustes simplificam os desafios de matrizes.
Foivos Alimisis, Bart Vandereycken
― 6 min ler
New Science Research Articles Everyday
Descubra como a decomposição polar e o problema de Procrustes simplificam os desafios de matrizes.
Foivos Alimisis, Bart Vandereycken
― 6 min ler
Aprenda a tomar decisões melhores em tempos de incerteza e a minimizar arrependimentos.
Eilyan Bitar
― 6 min ler
Combinando a brincadeira humana com aprendizado de máquina pra melhorar designs de materiais.
Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson
― 9 min ler
Descubra novos métodos pra resolver problemas de autovalores com mais eficiência e flexibilidade.
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
― 10 min ler
Métodos avançados estão mudando a forma como otimizamos receitas complexas.
Lam Ngo, Huong Ha, Jeffrey Chan
― 8 min ler
Um olhar sobre como o agrupamento organiza dados semelhantes para uma análise melhor.
Zachary Friggstad, Mahya Jamshidian
― 5 min ler
Novas técnicas melhoram a eficiência de aprendizado em agentes de IA conforme os ambientes mudam.
Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu
― 8 min ler
Grams traz uma nova visão sobre otimização para modelos de aprendizado de máquina.
Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song
― 7 min ler
Descubra métodos de otimização avançados que estão transformando o design de aviões modernos.
Hauke F. Maathuis, Roeland De Breuker, Saullo G. P. Castro
― 8 min ler
A tecnologia quântica mostra potencial pra otimizar os desafios de roteamento de veículos.
Friedrich Wagner, Frauke Liers
― 7 min ler
Uma olhada na otimização bilível e um novo algoritmo eficaz.
Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, and Jin Zhang
― 5 min ler
A FFCG oferece um jeito mais rápido e esperto de resolver problemas de otimização complexos.
Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li
― 7 min ler
Explorando um novo método quântico pra otimização mais rápida em várias áreas.
Nhat A. Nghiem
― 6 min ler
Descubra como o crossover impacta as estratégias de otimização de múltiplos objetivos para resolver problemas de forma eficaz.
Andre Opris
― 8 min ler
Descubra maneiras de melhorar métodos tradicionais de ML e lidar com problemas de desempenho.
Harsh Kumar, R. Govindarajan
― 7 min ler
Descubra como os métodos de gradiente conjugado não lineares lidam com problemas complexos de otimização.
Debdas Ghosh, Ravi Raushan, Zai-Yun Peng
― 6 min ler
Explore o gradiente descendente e suas variações para uma otimização eficaz.
Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva
― 7 min ler
Aprenda como as camadas de otimização estão melhorando o aprendizado e a tomada de decisão da IA.
Calder Katyal
― 7 min ler
Aprenda como processos gaussianos esparsos focalizados melhoram a eficiência da otimização bayesiana.
Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji
― 7 min ler
Uma nova abordagem melhora a otimização de parâmetros em algoritmos quânticos.
Muhammad Umer, Eleftherios Mastorakis, Dimitris G. Angelakis
― 7 min ler
O QAOA oferece soluções eficientes para problemas desafiadores de otimização combinatória.
Francesco Aldo Venturelli, Sreetama Das, Filippo Caruso
― 8 min ler