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Um método pra resolver problemas complexos de otimização com restrições de igualdade não lineares.

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Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo contra mudanças nos dados usando funções de perda não convexas.

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Uma nova abordagem de ator-crítico enfrenta desafios multi-objetivos em aprendizado por reforço.

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Um novo método pra alocar recursos melhor em ambientes que mudam.

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Explorando métodos eficientes para problemas de otimização complexos usando computação quântica.

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Adapprox reduz o uso de memória em aprendizado profundo enquanto mantém o desempenho.