Melhorando a otimização com técnicas de gradiente de memória limitada pra ter um desempenho melhor.
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Melhorando a otimização com técnicas de gradiente de memória limitada pra ter um desempenho melhor.
― 6 min ler
Apresentando o DREA, um novo algoritmo pra encontrar soluções confiáveis em otimização.
― 8 min ler
Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra otimização offline usando modelos generativos.
― 5 min ler
Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da entrega de caminhões.
― 9 min ler
Explore como os FGMs melhoram a otimização sob restrições de dados.
― 8 min ler
Este artigo explora como Redes Neurais Informadas por Física podem melhorar a computação quântica.
― 7 min ler
Um olhar sobre como a criptografia homomórfica ajuda a descida de gradiente na segurança dos dados.
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre as semelhanças entre os algoritmos de Monte Carlo e Gradiente Descendente Estocástico.
― 6 min ler
Explorando técnicas de ajuste eficazes para a dinâmica de veículos automotivos.
― 8 min ler
Apresentando um método melhorado para otimização em aprendizado de máquina.
― 7 min ler
Um novo método melhora algoritmos evolutivos para problemas complexos de otimização.
― 7 min ler
Apresentando uma estrutura flexível para otimizar problemas complexos sem precisar de informações derivadas.
― 7 min ler
Apresentando um método pra otimizar funções com gradientes e Hessianos imprecisos.
― 6 min ler
Uma visão geral dos problemas em treinar redes neurais usando funções de perda não diferenciáveis.
― 7 min ler
Um método pra melhorar a eficiência em modelos de Mistura de Especialistas.
― 6 min ler
Descubra como a suavidade pode melhorar a afinação de hiperparâmetros na análise de software.
― 7 min ler
A pesquisa foca em otimizar as conexões de gráficos através de terminais e nós de Steiner.
― 8 min ler
Um olhar sobre ferramentas para verificar software otimizado por meio de linguagens de agendamento e verificação dedutiva.
― 8 min ler
Uma nova abordagem pra otimização que combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais.
― 6 min ler
Um olhar sobre os métodos de agrupamento e suas aplicações na otimização de redes elétricas.
― 6 min ler
Um novo método melhora a eficiência e a qualidade do design na síntese lógica usando aprendizado de máquina.
― 8 min ler
Momentum-SAM oferece uma alternativa eficiente aos métodos tradicionais de treinamento para redes neurais.
― 6 min ler
Explore técnicas de otimização numérica pra melhorar a manipulação da luz em estruturas nanofotônicas.
― 8 min ler
Pesquisadores melhoram o desempenho de circuitos quânticos usando métodos inovadores pra obter resultados melhores.
― 7 min ler
Explorando soluções para aplicativos baseados em dados em sistemas distribuídos.
― 6 min ler
Uma olhada em como a otimização distribuída enfrenta os desafios de grandes dados.
― 6 min ler
Agendamento eficiente de robôs melhora as operações do lab e o processamento de amostras.
― 6 min ler
Essa pesquisa analisa as garantias de otimização de redes desdobradas em aprendizado de máquina.
― 6 min ler
Este artigo destaca métodos para analisar relacionamentos em estruturas.
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre como melhorar a otimização estocástica usando amostragem de dados recorrente e métodos de regularização.
― 6 min ler
Um novo pré-condicionador melhora os métodos iterativos em tarefas de otimização de trajetória.
― 6 min ler
Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.
― 6 min ler
O ELRA adapta as taxas de aprendizado pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.
― 6 min ler
Uma nova abordagem para agendamento de jobs com recursos limitados usando técnicas de programação genética.
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a otimização em cenários complexos usando simulações.
― 8 min ler
Descubra uma nova abordagem para melhorar a eficiência do agendamento de mistura de gasolina.
― 8 min ler
Uma nova técnica pra otimizar modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.
― 7 min ler
O CAMBranch melhora a otimização em Programação Linear Inteira Mista com técnicas de aprendizado de máquina.
― 10 min ler
Um novo framework aprende pontos de partida eficazes para otimização de ponto fixo mais rápida.
― 6 min ler
Explorando técnicas eficazes para problemas de otimização complexos.
― 4 min ler