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Explorando os avanços e desafios nos modelos generativos de recuperação de informação.

Este artigo revisa métodos para conectar dados textuais com gráficos de conhecimento.

Esse estudo avalia métodos de treinamento intermediário pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.

Modelo inovador melhora gráficos de conhecimento pra um desempenho melhor nas tarefas.

Novos métodos melhoram o alinhamento de entidades em grafos de conhecimento usando técnicas de inundação de similaridade.

Um novo método melhora a avaliação para modelos de completude de Grafo de Conhecimento.

O RD-Suite tem como objetivo padronizar a avaliação dos métodos de destilação de ranking pra uma comparação melhor.

Embutidos de caixa melhoram a forma como lidamos com consultas complexas de itens e atributos pra ter resultados de busca mais legais.

Descubra como o RETA-LLM combina modelos de linguagem e sistemas de recuperação pra dar respostas melhores.

Novo modelo melhora a detecção de tópicos e apresenta uma medida para compreensibilidade.

Investigando métodos baseados em prompts pra melhorar modelos de linguagem na busca de dados de pesquisa.

Um novo método melhora a forma como avaliamos sistemas de busca.

WebGLM junta modelos de linguagem e informações da web pra dar respostas rápidas e precisas.

Novos métodos melhoram a classificação de texto aproveitando as relações entre rótulos e descrições detalhadas.

Essa pesquisa destaca a sinergia entre ranqueamento e previsão de notas em várias aplicações.

Uma nova abordagem pra melhorar os modelos VDER usando dados de documentos diversos.

Uma nova métrica tem como objetivo melhorar a explicabilidade em sistemas de busca.

Aprenda maneiras eficazes de recuperar dados usando métodos de Computação Hiper-Dimensional.

Um novo método pra melhorar sistemas de busca que lidam com consultas erradas.

FANNS melhora a velocidade e a eficiência em buscas vetoriais usando hardware avançado.

Uma nova abordagem para a busca de documentos foca na credibilidade pra ter resultados melhores.

Um modelo gera palavras-chave sem precisar de dados rotulados.

Uma ferramenta que ajuda pesquisadores a resumir de forma eficiente artigos acadêmicos.

Explorando novos métodos para resumir textos de forma eficaz em língua eslovena.

Um novo método melhora os sistemas de busca e recomendação focando nas preferências do usuário.

Um novo método pra lidar com interações em gráficos temporais de forma eficaz.

Um novo método melhora a resposta a perguntas a partir de bases de conhecimento.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a busca personalizada em perguntas e respostas da comunidade.

Uma olhada nos "document spanners" e seu papel na extração de informações de texto.

Explorando melhorias nos métodos de recuperação de documentos pra ter um acesso à informação melhor.

Essa pesquisa investiga métodos de atribuição de fonte e sua efetividade em diferentes contextos.

Um novo método pra melhorar o desempenho de LLM em tarefas de ranqueamento de documentos.

Descubra o papel da extração de relações no processamento de documentos financeiros.

Um novo método aborda lacunas no conhecimento sobre entidades de cauda longa.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Uma olhada em como melhorar a modelagem de tópicos com estratégias de amostragem inovadoras.

Novo kit de ferramentas melhora o acesso a dados sintéticos para treinamento de modelos em IR.

Uma nova abordagem pra aumentar o desempenho de NER através de técnicas avançadas de aumento de dados.

Um novo modelo melhora a extração de relações a partir de dados estruturados usando redes neurais.

Uma estrutura feita pra responder perguntas de forma precisa e confiável usando dados de treinamento limitados.