Um novo modelo focando em entender o tempo no processamento da linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo focando em entender o tempo no processamento da linguagem.
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Explore o método inovador de ligar as perguntas dos usuários diretamente aos documentos.
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Este trabalho apresenta uma nova abordagem pra melhorar a performance de KGQA usando GNNs e LLMs.
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Um método pra criar representações de texto claras usando perguntas de sim/não.
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Avaliar a dificuldade das perguntas melhora a eficácia dos sistemas de recuperação de informações.
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Pesquisas investigam sistemas quânticos pra melhorar a eficiência de busca.
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O VISTA melhora como a gente encontra informação ao juntar texto e imagens.
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Uma nova técnica de indexação melhora as operações de banco de dados usando as capacidades da GPU.
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Novas estratégias melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de recuperar conhecimento com precisão.
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Um conjunto de dados criado pra melhorar a habilidade das máquinas de responder perguntas relacionadas ao tempo.
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Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.
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Novos padrões garantem que os sistemas de IA fiquem relevantes com as informações em evolução.
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Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho do reconhecimento de entidades nomeadas.
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Apresentando o MoeSumm: um modelo de resumo flexível e eficiente.
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Uma nova abordagem melhora a extração de relações usando memória pra processar dados bagunçados.
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A PIXAR melhora a recuperação generativa com frases de várias palavras, aumentando a eficiência e a precisão.
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Aprenda como otimizar métodos de busca usando estratégias randomizadas e teoria dos jogos.
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Estudo avalia como os LLMs raciocinam além do contexto imediato.
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Investigando a sinergia entre LLMs e KGs em aplicações de IA.
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Este estudo analisa como a ambiguidade nas frases afeta o desempenho dos sistemas de busca.
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Um novo modelo oferece mais clareza e eficiência pra preencher as lacunas do gráfico de conhecimento.
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Um novo método combina mineração de regras e previsão de links pra enriquecer gráficos de conhecimento.
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Um conjunto de dados feito pra melhorar o acesso às divulgações climáticas das empresas.
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Explora técnicas de consulta melhoradas pra uma gestão de dados eficiente através do XPath.
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O TourRank melhora a classificação de documentos usando uma abordagem baseada em torneios.
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Novo método melhora a geração aumentada por recuperação para responder perguntas complexas.
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O Refiner melhora as respostas do modelo de linguagem reestruturando as informações recuperadas.
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O PromptDSI melhora a busca de documentos gerenciando informações novas e existentes de forma eficiente.
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O SAFER melhora as previsões em grafos de conhecimento com exemplos limitados.
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O FoRAG tem como objetivo melhorar a precisão das respostas e a estrutura lógica em respostas longas.
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Um novo sistema melhora a precisão e a confiabilidade na geração de texto a partir de RALMs.
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PE-Rank melhora a eficiência de classificação de passagens com embeddings de passagem únicas.
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Descubra como as empresas melhoram seus sistemas de perguntas e respostas pra dar um suporte ao usuário melhor.
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Uma nova abordagem melhora a capacidade dos sistemas KBQA de lidar com perguntas que não têm resposta.
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Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas ao dividir e gerar informações relevantes.
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O DIRAS melhora a anotação de relevância pra recuperação de informações, otimizando a performance em vários domínios.
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Esse artigo fala sobre como os sistemas RAG melhoram a geração de texto usando informações externas.
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Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.
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Um estudo que destaca a importância de anotações completas para a avaliação de recuperação.
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Um novo método pra entender melhor os eventos usando vários documentos.
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