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Pesquisadores exploram abordagens sem texto pra entender melhor a linguagem falada.

Um novo modelo melhora a clareza da fala, atacando ruídos e ecos.

Um novo conjunto de dados impulsiona a saúde com sistemas de pergunta baseados em fala para imagens médicas.

Um estudo sobre como melhorar a precisão da transcrição com um design de prompt melhor.

Uma nova abordagem melhora os sistemas SER usando descrições do ambiente ruidoso.

Combinar TTS e dados reais melhora de forma eficaz os sistemas de reconhecimento de voz.

Novo método melhora a conversão de fala silenciosa em áudio compreensível.

Um novo método melhora a separação de vozes em ambientes barulhentos com vários falantes.

Este estudo apresenta um método pra avaliar o significado dos sinais sonoros.

Novos métodos buscam melhorar o reconhecimento da fala sussurrada em sistemas automáticos.

Modelos de IA melhoram a precisão das conversões de fala para texto.

Analisando técnicas pra proteger a privacidade enquanto analisa conversas gravadas.

Um novo modelo integra dados de áudio e visual para reconhecimento de fala e tradução.

Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento de fala para sotaques diversos.

Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.

MulliVC transforma vozes em várias línguas com uma precisão e clareza impressionantes.

Novo sistema de navegação de robôs entende comandos falados através das emoções.

O modelo TOGGL melhora a precisão da transcrição em situações de fala sobreposta.

Um método pra melhorar a qualidade do reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

Pesquisadores desenvolvem o SaSLaW pra melhorar a adaptação da fala das máquinas em diferentes ambientes.

Um novo conjunto de dados destaca os preconceitos em modelos de fala baseados em gênero e idade.

Pesquisas mostram como fazer modelos de fala menores e mais eficientes.

O treinamento adversarial melhora a precisão na detecção de palavras-chave em fala sintética e real.

Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

Novos métodos melhoram modelos de ASR para várias línguas, preservando o conhecimento passado.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frases com troca de código na fala bilíngue.

Um novo método pra lidar melhor com sequências de dados longas.

Analisando como os padrões de voz afetam o significado e o desempenho da tecnologia.

Um olhar sobre as complicações de identificar faixas de áudio misturadas.

O-HuBERT melhora o reconhecimento de fala ao separar a informação do conteúdo e a informação expressiva.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala em Hindi usando técnicas de pseudo-rotulagem.

Um sistema pra classificar os dialetos Tamil literário e coloquial usando características sonoras.

Novos métodos melhoram a compreensão de fala sussurrada e normal pelos computadores.

Uma olhada na separação em micro-lotes e seus benefícios para o treinamento de modelos.

Pesquisas mostram como LLMs melhoram o reconhecimento de fala automática em japonês.

Esse artigo examina como os modelos reconhecem tom, estresse e acentos de pitch.

O SALSA melhora a precisão do reconhecimento de fala para idiomas de baixo recurso, integrando modelos de ASR e de linguagem.

Novo método melhora a precisão da ASR usando modelos de linguagem para transcrições melhores.

Um novo sistema corrige erros de identificação de fala pra ter transcrições de conversa mais claras.

Melhorando a clareza da fala através de filtros híbridos e redes neurais.