Artigos mais recentes para Química

O aprendizado de máquina melhora as previsões do comportamento molecular através do conjunto de dados QH9.

Explorando como a água ajuda na fixação de elétrons em cátions em sistemas biológicos.

Explorando como o etileno muda quando exposto à luz através de estudos de simulação.

Investigando íons moleculares quirais pra descobrir coisas sobre a não-conservação de paridade.

A tropicalização oferece um jeito mais claro de analisar equações e estruturas matemáticas complicadas.

Pesquisadores combinam métodos de captura pra melhorar a eficiência de captura de partículas.

Explore como os surfactantes afetam as ondas de superfície em filmes líquidos.

GFlowNets oferecem um jeito inovador de amostrar de distribuições complexas de forma eficaz.

Explorando a simulação de interações luz-matéria usando computação quântica.

Uma olhada em como as substâncias se movem e interagem em várias áreas.

Uma visão geral das ideias vitais em física molecular e sistemas hamiltonianos.

Novas descobertas sobre ilmenitas de rutênio mostram propriedades elétricas únicas ligadas à estrutura.

Um olhar sobre elementos superpesados e suas implicações para matéria ultradensa.

O EquiformerV2 aumenta a precisão e a velocidade nas previsões de sistemas atômicos.

Explorando como pontos excepcionais interagem com moléculas quirais para aplicações práticas.

Um estudo sobre a importância e os desafios dos gráficos de ressonância em tipos específicos de gráficos.

Métodos automatizados revelam insights sobre estruturas em rede octaédricas em materiais.

Investigando como a auto-organização e a separação de fases influenciam soluções poliméricas.

Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a análise de estruturas de nanoclusters metálicos.

Uma nova abordagem melhora a geração de conformes moleculares para a descoberta de medicamentos.

Este artigo fala sobre como a polarização eletrônica influencia a espectroscopia de nível de núcleo em gases nobres.

Mol-GDL melhora as previsões moleculares ao integrar interações covalentes e não covalentes.

A empilhamento de camadas afeta a força do material, flexibilidade e interações com a luz.

Uma nova abordagem melhora o controle sobre colisões atômicas para avanços científicos.

Uma olhada em como a teoria da percolação explica o movimento através de materiais e redes.

Novos detectores supercondutores melhoram os métodos de detecção de proteínas na biologia e na química.

O MoMS-Net melhora a previsão de espectros de massas, aumentando a precisão na identificação molecular.

Pesquisadores melhoram cálculos de diferença de energia com aprendizado de máquina para estudos moleculares.

Técnicas pra melhorar a precisão em computações quânticas para análise molecular.

Explore os básicos e as aplicações da teoria dos nós em várias áreas.

Métodos melhorados ajudam a entender melhor a ligação química, especialmente em elementos pesados.

Uma olhada no comportamento magnético de compostos de escada de duas pernas feitos de haletos de cobre.

Explorando a abordagem Composite QDrift-Product para simulações eficientes de sistemas quânticos.

Analisando como estruturas quirais se comportam em diferentes temperaturas e sua importância.

Analisando como os não-metais afetam as propriedades de adesão das superfícies metálicas.

Pesquisadores criam um sistema de recomendação pra identificar novos materiais de forma eficiente.

Explorando como as perturbações antissimétricas afetam os níveis de energia em compostos químicos.

Nova técnica melhora o estudo dos movimentos de elétrons em átomos e moléculas.

Uma ferramenta de aprendizado de máquina identifica de forma eficiente grupos de átomos similares em materiais complexos.

Uma olhada em emparelhamentos máximos em grafos e sua importância em várias áreas.