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Explorando as propriedades de emissão de luz da proflavina em diferentes ambientes.

OLRG oferece uma nova forma de simular sistemas quânticos complexos de um jeito mais eficaz.

Um novo algoritmo quântico ajuda a calcular os elementos da matriz de dispersão em reações químicas.

Novo método melhora a compreensão das reações químicas através de uma análise de dados aprimorada.

Novos métodos melhoram simulações quânticas, aumentando a eficiência em sistemas químicos.

Um novo modelo melhora as previsões para o desempenho de surfactantes com base na temperatura.

Explorando como os catalisadores influenciam as transformações em operações térmicas quânticas.

Novos métodos melhoram a eficiência em algoritmos quânticos usando simetrias.

Explorando caminhadas auto-evitantes e sua importância na teoria dos grupos e aplicações.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para selecionar subgrafos significativos em várias áreas.

A pressão osmótica influencia o movimento da água nas células e tem aplicações práticas.

Aprenda como a tomografia quântica e a difração de elétrons ultrarrápidos revelam o comportamento molecular.

Um novo algoritmo quântico variacional ajuda a simular sistemas quânticos abertos de forma eficaz.

Explorando a importância e as propriedades da água nos processos químicos.

Analisando as interações da água com materiais g-CN e CN para catálise e separação.

Aprenda como a difusão funciona e o que afeta esse processo.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever novos materiais pra aplicações avançadas.

Esse estudo mostra como os computadores quânticos conseguem simular reações químicas.

Explorando como modelos de transformador melhoram as previsões de propriedades moleculares em várias áreas.

Analisando estratégias de escalonamento pra melhorar o desempenho de GNN em tarefas de grafos moleculares.

Esse artigo analisa os padrões de movimento de uma partícula confinada influenciada por forças geradas por ela mesma.

Um novo método ilumina o comportamento de sistemas com muitos elétrons ao longo do tempo.

Métodos inovadores melhoram os cálculos de energia do estado fundamental em sistemas quânticos.

Explorando o nfcAD-PQE na química quântica pra cálculos mais eficientes.

Este artigo explora como as conexões afetam a sincronização dos osciladores e mudanças de estado repentinas.

Estudar átomos em temperaturas baixas revela novas descobertas científicas.

Explore como os padrões de Turing se formam e se espalham através de processos de reação e difusão.

Explorando o papel dos modelos de reação-difusão em várias áreas.

Analisando interações de íons com solvente em ambientes de densidade variada.

Métodos híbridos de DFT melhoram a precisão e a eficiência para estudar sistemas complexos em química.

O GradNav ajuda os cientistas a estudarem o comportamento molecular de um jeito mais eficiente.

Uma olhada em como a pressão e a temperatura afetam os diferentes estados da água.

Apresentando um método simples pra determinar a coexistência de fluido e cristal em simulações.

Estudo revela como filmes finos de fluorobenzeno influenciam a decomposição de iodeto de metila sob luz.

Novos métodos melhoram as previsões na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais.

Esse estudo analisa a ligação de hidrogênio entre benzeno, água e amônia.

Novas descobertas desafiam as visões tradicionais sobre as composições geladas de Urano e Netuno.

Esse artigo fala sobre como a forma da superfície influencia o comportamento dos padrões em vários sistemas.

Nova abordagem revela como a IA prevê propriedades de materiais de forma transparente.

O hidrogênio influencia a estrutura eletrônica e as propriedades do vidro metálico de vanádio-zircônio.