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Este artigo apresenta métodos novos para medir a convergência em processos markovianos usando espaços de Orlicz.

Explorando o comportamento a longo prazo de partículas em um processo de exclusão.

Uma visão sobre Equações Diferenciais Estocásticas Rugosas e sua importância.

Uma análise de caminhadas aleatórias e seu comportamento na teoria da probabilidade.

Um olhar profundo sobre funções calóricas em equações de calor fracionárias.

Analisando como infecções se espalham em redes complexas através da percolação bootstrap.

Explorando o comportamento de sistemas aleatórios através da medida estacionária da equação KPZ aberta.

Uma olhada em como modelar a incerteza com semigrupos de Markov imprecisos.

Pesquisadores revelam métodos para transições mais rápidas em sistemas quânticos, garantindo a estabilidade.

Analisando o comportamento das partículas em uma estrutura de cone em movimento.

Explorar o papel dos martingales em finanças, jogos de azar e estatísticas.

Este estudo analisa o tempo dos primeiros eventos de passagem em processos clássicos e quânticos.

Um olhar sobre a interação entre luz e estados quânticos.

Este artigo estuda como caminhantes aleatórios se movem em árvores de Galton-Watson com ambientes de Dirichlet.

Abordagens inovadoras melhoram a compreensão de equações estocásticas afetadas por elementos aleatórios.

Este estudo apresenta métodos para refinar modelos de movimento usando dados experimentais detalhados.

Este estudo revela novos métodos para estimativa precisa de tempo utilizando processos estocásticos.

Novos esquemas melhoram a convergência fraca em equações diferenciais estocásticas com coeficientes super-lineares.

Estudo sobre como otimizar o comportamento de partículas usando estratégias de controle em ambientes imprevisíveis.

Explore os benefícios e a dinâmica de usar Poisson SGD para treinar modelos.

Explorando o impacto de espaços multiplicamente conectados na teoria quântica de campos e processos estocásticos.

Explorando o impacto do acaso na termodinâmica em contextos relativos.

Este estudo apresenta métodos para aproximar equações de Hamilton-Jacobi usando problemas de decisão de Markov em tempo contínuo.

Este trabalho analisa o comportamento de partículas em ambientes aleatórios e as posições máximas.

Este artigo fala sobre como melhorar a SAA com o método Multilevel Monte Carlo pra lidar com viés.

Este estudo examina a equação estocástica de Allen-Cahn e seu comportamento a longo prazo.

Um estudo sobre modelos de urnas que revela insights sobre aleatoriedade e resultados médios.

Aprenda como assinaturas simplificam dados complexos para ter melhores insights.

Estudando interações e quantidades conservadas em sistemas complexos.

Um olhar sobre os processos CARMA e suas simulações usando distribuições estáveis temperadas.

Uma olhada em como a aleatoriedade afeta as reações químicas em redes estocásticas.

Um método eficaz para aproximar comportamentos de difusão complexos em várias áreas.

Este artigo analisa a otimização baseada em consenso e seus métodos na resolução de problemas.

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Esse estudo avalia controles em laço aberto e Markovianos em cenários de saída condicional.

Este estudo analisa árvores geradoras mínimas com pesos de arestas incertos a partir de amostras únicas.

Uma técnica que melhora processos estocásticos ajustando as taxas de reset com base nos estados atuais.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Uma visão geral do controle de campo médio e suas implicações em várias áreas.

Uma visão geral das equações de McKean-Vlasov e sua importância na modelagem de sistemas interdependentes.