Um novo método melhora o processamento de vídeo com Transformers, reduzindo os custos computacionais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora o processamento de vídeo com Transformers, reduzindo os custos computacionais.
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Um método pra melhorar a subtração de fundo através da descoberta automatizada de fórmulas LBP.
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Um novo método melhora a qualidade do vídeo, aumentando a clareza e a taxa de quadros.
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Um novo método corta os custos computacionais na tradução de vídeo para vídeo, mantendo a qualidade.
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Um novo método melhora tarefas de vídeo focando nas diferenças entre os quadros.
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Um novo método melhora o VideoQA ao lidar com respostas raras e não vistas.
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Um novo método melhora a precisão e a eficiência na captura de formas 3D de várias pessoas.
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Uma nova abordagem melhora as tarefas de localização de vídeo usando modelos pré-treinados.
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Nova técnica de mascaramento melhora o aprendizado em vídeo usando movimento pra treinar melhor os modelos.
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LOCATE identifica objetos em imagens e vídeos sem precisar de input humano.
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AccFlow usa acumulação reversa pra melhorar a estimativa de fluxo óptico de longo alcance.
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O JointFormer melhora o VOS ao integrar extração de características, correspondência e gerenciamento de memória.
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Um novo método reduz o viés de cena pra melhorar o reconhecimento de ação em vídeos.
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Uma nova abordagem reduz a necessidade de dados para tarefas de segmentação de vídeo eficazes.
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Uma ferramenta de software melhora a marcação da linha do horizonte em imagens e vídeos do mar.
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Apresentando o RRGNet, um jeito eficiente de tirar a chuva dos vídeos usando destilação de conhecimento.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão de vídeos longos sem clipes uniformes.
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Um sistema que traduz fala enquanto sincroniza os movimentos dos lábios pra melhorar a comunicação.
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O ViWS-Net remove de boa várias condições climáticas do vídeo, melhorando a clareza e a qualidade.
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Novos métodos melhoram a eficiência de memória e a precisão na segmentação de objetos em vídeo.
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STRPCA melhora a subtração de fundo pra uma detecção de objeto melhor em vídeos.
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Aprenda a treinar modelos de vídeo de forma eficiente com poucos recursos.
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O STint traz uma nova maneira de preencher quadros de vídeo que faltam em contextos geoespaciais.
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Um novo modelo melhora vídeos de baixa qualidade enquanto diminui a carga de processamento.
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RePGARS melhora o reconhecimento de atividades usando poses renderizadas sem depender de rastreamento preciso.
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Este artigo fala sobre técnicas melhoradas para rastrear objetos transparentes em vídeos.
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O FMA-Net melhora a qualidade do vídeo juntando técnicas de super-resolução e desfoque.
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Uma nova abordagem usando modelos de difusão pra melhorar a representação de cenas em vídeos.
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Novo método melhora a legendagem de vídeos usando modelos de imagem-linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a precisão e a eficiência da segmentação de objetos em vídeo.
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Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.
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Este artigo apresenta uma forma eficiente de processar vídeos longos usando consolidação de memória.
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O DiffSal melhora como os computadores preveem o interesse dos espectadores em vídeos.
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Uma nova abordagem pra interpretar melhor vídeos e responder perguntas complexas.
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Novo framework melhora as buscas de vídeo combinando visuais e descrições detalhadas em linguagem.
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Uma nova estrutura melhora a precisão das legendas de vídeo, mesmo com entradas faltando.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de ações em vídeos sem cortes, enquanto minimiza o uso de memória.
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Novos métodos melhoram a sumarização de vídeos usando grandes conjuntos de dados e modelos avançados.
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Um novo método pra rastrear objetos em vídeos sem precisar de dados rotulados caros.
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Novo método revela vulnerabilidades nas avaliações de qualidade de imagem e vídeo sem referência.
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