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Um novo método usa tradução pra melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

Este artigo destaca a necessidade de uma classificação clara em tarefas de linguagem de longo contexto.

Este artigo apresenta um método que facilita a recuperação e a geração de texto em PLN.

O BPE acústico melhora a inteligibilidade e a qualidade da fala em sistemas TTS.

Um novo método junta raciocínio baseado em texto e SQL pra melhorar as respostas de perguntas sobre tabelas.

Apresentando o BADM pra treinos mais rápidos e precisos em modelos de deep learning.

Pesquisas mostram que ajustar com dados em inglês pode melhorar a busca de informações multilíngues.

CD-T melhora a compreensão dos modelos de transformer, aumentando a interpretação e a confiança.

Esse artigo examina métodos para avaliar resumos de texto usando modelos de linguagem grandes.

Um novo modelo melhora como os modelos geram imagens a partir de textos complexos.

BAPO melhora modelos de linguagem enquanto mantém o conhecimento essencial e as preferências dos usuários.

Melhorias no modelo BERT pra lidar melhor com documentos legais em turco.

Novos métodos melhoram a privacidade e a coerência usando colocações em dados de linguagem.

Um novo método pra reescrever texto que garante privacidade e mantém o sentido.

Novos modelos produzem descrições de vídeo de alta qualidade de forma eficiente.

WallFacer melhora a eficiência no treinamento de modelos Transformer de longas sequências com comunicação otimizada.

Um novo método melhora a eficiência em responder perguntas sobre vídeos longos.

TADPoLe treina agentes usando recompensas baseadas em texto para execução natural de tarefas.

Uma nova abordagem para melhorar a performance de UDA usando CLIP e orientação de linguagem.

Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.

Avaliando métodos pra melhorar o desempenho em contextos longos em modelos de linguagem.

O modelo XLSR-Transducer manda bem na transcrição em tempo real com pouquíssimos dados.

Um novo método melhora a seleção de misturas de dados para o treinamento de modelos de linguagem.

DogeRM junta modelos gerais e específicos pra dar um up na performance dos modelos de linguagem.

O HyperLoader melhora o treinamento de modelos multitarefa usando técnicas inovadoras e hipernetworks.

Um novo método melhora a resposta a perguntas em grafos de conhecimento usando exemplos.

Integrar conhecimento de gráfico melhora o desempenho em línguas de baixo recurso usando adaptadores de linguagem.

Este estudo analisa como modelos de linguagem ajustam explicações para diferentes níveis de leitura.

Novos modelos melhoram a análise de texto para o inglês malaio usando artigos de notícias locais.

Pesquisadores estão explorando maneiras de proteger informações sensíveis em modelos de classificação de texto.

Um novo framework que melhora as previsões para grandes modelos de linguagem usando dados de desempenho histórico.

O SLIMER melhora a performance de NER ao focar em definições e diretrizes.

Pesquisas mostram novas maneiras de escrever laudos diagnósticos automaticamente usando IA.

Descubra como a geração aumentada por recuperação melhora a qualidade da informação e a relevância das respostas.

CPT melhora a performance de modelos de caixa-preta sem acesso direto aos parâmetros internos.

Explorando três jeitos de identificar atributos e valores de produtos no e-commerce.

M IST melhora a interação entre modelos visuais e de linguagem pra um desempenho melhor.

M2QA melhora o aprendizado de máquina para perguntas em vários idiomas e tópicos.

Este estudo analisa métodos para melhorar a classificação de texto usando SVM e funções de kernel.

Este estudo analisa como os grandes modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio vago.