Novos métodos usam legendas de imagens pra melhorar o treinamento de modelos de vídeo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método para multiplicação mais rápida e eficiente na tecnologia.
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Destaques da pesquisa mostram como a equivariância aprendida ajuda a melhorar os modelos de reconhecimento de imagem.
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Um método pra prever os tempos de execução de jobs em ambientes de nuvem.
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Combinar imagens 2D com dados 3D melhora a precisão da segmentação em várias aplicações.
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Descubra como redes de tensores melhoram tanto o aprendizado de máquina quântico quanto o clássico.
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Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.
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Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.
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Uma revisão de métodos pra acelerar o treinamento de grandes modelos de deep learning.
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Explore métodos chave para melhorar o treinamento de modelos de machine learning pra ter mais precisão e eficiência.
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Novo método de treinamento baseado em máscara melhora a precisão e versatilidade da modelagem 3D.
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Um novo modelo simplifica o treinamento e melhora o desempenho da rede neural em várias tarefas.
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Nova tecnologia de sensor melhora a eficiência do processamento de dados em câmeras modernas.
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Estratégias para uma gestão eficiente de recursos num cenário de IoT em crescimento.
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Câmeras baseadas em eventos oferecem modelagem 3D em tempo real pra várias aplicações.
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Um novo método melhora a precisão na detecção de atividades humanas usando sinais sem fio.
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R-softmax melhora a clareza do modelo ao permitir probabilidades zero para certas categorias.
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Esse artigo analisa as vantagens e desafios dos designs de Lógica-em-Memória em sistemas digitais.
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R-SIP melhora a qualidade de imagem da EIT usando uma mistura de IA e métodos tradicionais.
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O CLIP eficiente em recursos reduz as necessidades de computação enquanto mantém um bom desempenho em tarefas de imagem e texto.
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Novo algoritmo melhora a tomada de decisões em veículos autônomos usando dados compartilhados.
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Usando tecnologia de radar avançada pra localizar minas terrestres enterradas de forma eficaz.
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Uma abordagem inovadora pra alinhar vídeos sem exemplos ou treinamento anteriores.
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Novo modelo melhora o processamento de dados de radar pra uma detecção de objetos melhor.
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Um novo método identifica ações em vídeos sem precisar de dados previamente rotulados.
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Novas abordagens pra melhorar a eficiência em redes neurais profundas.
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Um novo método melhora o desempenho e a eficiência de modelos de nuvem de pontos.
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Combinar LIDAR com imagens em escala de cinza aumenta a precisão e economiza energia.
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Apresentando o LightRW, um acelerador FPGA que turbina o desempenho para algoritmos de grafo.
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Um novo método pra classificar números em grandes fluxos de dados melhora a precisão e a eficiência.
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Novos circuitos melhoram a velocidade e a eficiência nas tarefas de computação.
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Um novo método melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes sem perder a precisão.
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A RAELLA melhora a tecnologia PIM pra um DNN mais eficiente.
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O Abstractor melhora a forma como as máquinas entendem relações no processamento de dados.
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O PCPNet melhora as previsões futuras de nuvens de pontos pra carros autônomos usando dados do passado.
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O TransFusionOdom melhora o posicionamento do robô juntando dados de LiDAR e IMU.
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Um jeito de aumentar a precisão do reconhecimento de objetos em vídeos usando técnicas de processamento avançadas.
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Um novo método melhora a eficiência do treinamento do modelo CLIP reduzindo o uso de memória.
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A ATHEENA simplifica a implementação de redes Early-Exit em FPGA, melhorando o desempenho e a eficiência.
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