Explorando as últimas novidades em modelos pra processar sequências longas de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando as últimas novidades em modelos pra processar sequências longas de dados.
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Um novo conjunto de instruções melhora o desempenho em tarefas de streaming de dados.
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Novos métodos pra manter os dados em tempo real relevantes em ambientes conectados.
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Um novo método pra melhorar o treinamento de machine learning com dados diversos.
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Uma nova abordagem otimiza o desempenho do kernel utilizando Ansor e Droplet Search.
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Este artigo apresenta um novo IDS baseado em DNN em redes programáveis.
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O BPE acústico melhora a inteligibilidade e a qualidade da fala em sistemas TTS.
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Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.
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WallFacer melhora a eficiência no treinamento de modelos Transformer de longas sequências com comunicação otimizada.
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Um novo sistema otimiza o treinamento de grandes modelos de IA reduzindo os custos de comunicação.
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Estudo analisa o desempenho de índices aprendidos para joins com dados armazenados externamente.
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O SWIRL simplifica fluxos de trabalho científicos complexos pra ter mais eficiência e interoperabilidade.
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Esse sistema resolve os desafios de ângulo nas buscas por imagens em esboço.
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O FastCLIP permite treinar modelos CLIP de forma eficaz com menos recursos.
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Uma nova estrutura melhora o desempenho de modelos grandes de forma eficiente durante o ajuste fino.
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Aprenda como circuitos melhoram o manuseio de consultas em banco de dados e a eficiência.
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Um novo método melhora como os LLMs lidam com dados estruturados.
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Aprenda sobre conceitos chave de programação pra ter um manejo de dados e gerenciamento de erros melhor.
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Um novo método melhora a eficiência de espaço em buscas de vizinhos mais próximos.
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Um novo telescópio no Chile tem como objetivo estudar o fundo cósmico de micro-ondas.
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Um novo método melhora a velocidade e a eficiência no manuseio de dados dentro dos sistemas de memória.
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Uma nova abordagem melhora a precisão nas respostas a perguntas baseadas em vídeo.
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Explora como o tamanho do lote afeta o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
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SineKAN oferece mais rapidez e desempenho usando funções seno em redes neurais.
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Descubra como os modelos de difusão melhoram a augmentação de dados de imagem em machine learning.
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Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.
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Um novo método para captar imagens inspirado na visão humana.
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Novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos através da percepção cooperativa.
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Uma nova estrutura melhora a combinação de vídeo e texto para um aprendizado de máquina melhor.
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Melhorando o reconhecimento de atividades através de aprendizado local e novas tecnologias de sensores.
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Uma visão geral das complexidades em rotular documentos legais e suas implicações.
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OmChat manda bem em processar textos longos e dados visuais de forma eficaz.
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Combinando som e imagens pra sistemas de reconhecimento mais inteligentes.
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ARMT melhora a memória da IA e o processamento de sequências longas.
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Um novo método melhora o reconhecimento de dados de nuvem de pontos para veículos autônomos.
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Esse artigo apresenta uma nova abordagem usando Treinamento em Tempo de Teste pra melhorar o desempenho de RNN.
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Um novo método melhora o rastreamento de objetos gerenciando a memória de forma eficiente.
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Um novo método melhora a eficiência no processamento de imagens e vídeos.
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Novo framework melhora a eficiência dos Vision Transformers mantendo a precisão.
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Nova arquitetura melhora a eficiência e reduz erros em computações quânticas.
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