O GATS junta modelos pré-treinados pra melhorar o processamento de dados multimodais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método pra melhorar a eficiência em modelos de Mistura de Especialistas.
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Apresentando um agendador pra melhorar a execução de circuitos quânticos e a gestão de ruído.
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Uma nova biblioteca melhora o desempenho em sistemas de computação centrados em memória.
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Analisando os desafios de classificação e reconstrução de imagens em modelos de deep learning.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência na multiplicação de matrizes Kronecker para tarefas de machine learning.
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Explorando o impacto dos aceleradores de hardware nos Modelos de Linguagem Grande.
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Uma abordagem nova melhora as conexões entre as imagens e suas legendas.
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Explorando os ganhos de desempenho das simulações de Boson Sampling usando motores de fluxo de dados.
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O DirDist oferece uma maneira melhor de medir as diferenças entre formas 3D sem precisar de correspondências de pontos.
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Um novo método pra aumentar a eficiência de servir adaptadores LoRA em ambientes de nuvem.
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Um sistema flexível pra treinar melhor redes neurais grandes.
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Novos dispositivos RFSoC facilitam o processamento de sinais de rádio na astronomia.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no treinamento de grandes modelos de IA.
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Uma nova abordagem melhora a estimativa de confiança em sistemas de ASR para uma precisão melhor.
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O PlaceFormer melhora o reconhecimento visual de locais usando transformers de visão pra ter mais precisão.
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Um método que usa vários drones melhora a detecção e localização de alvos no chão.
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Aprenda como o CNM e o CIM otimizam o manuseio de dados para machine learning.
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Aprenda como acumuladores de baixo bit melhoram o desempenho de DNN sem sacrificar a precisão.
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Esse artigo explora avanços na diarização de falantes usando modelos de linguagem pra ter mais precisão.
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Esse estudo melhora a capacidade dos sistemas de ASR em reconhecer a fala das crianças.
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Uma nova abordagem simplifica a gestão da tabela de páginas em sistemas NUMA.
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Uma nova abordagem melhora o processamento de dados de satélite usando métodos de aprendizado federado.
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Uma nova maneira de consultar dataframes garante privacidade e eficiência.
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Explorando o impacto dos grandes modelos nas redes wireless do futuro.
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LLaVA-MoLE melhora modelos multimodais usando roteamento de especialistas pra ter um desempenho melhor.
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Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.
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Técnicas inovadoras melhoram a velocidade e a qualidade das imagens em sistemas de radar.
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