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Uma nova abordagem melhora a robustez dos DEQs contra interferências adversariais.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Um novo método combina VAEs e GANs pra navegação eficiente de robôs.

Um novo framework melhora a segmentação de nuvens de pontos usando modelos de visão.

A CorInfoMax quer melhorar redes neurais imitando processos de aprendizado biológicos.

Um framework criado pra melhorar a compressão de streams em dispositivos edge, equilibrando eficiência e consumo de energia.

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Uma biblioteca de lógica fuzzy em Julia, focando na facilidade de uso e flexibilidade.

Um olhar sobre como a integração de dados de sensores melhora a percepção de veículos autônomos.

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SMNNs combinam topologia e redes neurais pra melhorar o processamento de dados e a explicação.

O SGFormer processa gráficos grandes de forma eficiente com uma única camada de atenção.

O SeqBoat usa Ativação Modular Esparsa pra processar sequências de forma eficiente.

FANNS melhora a velocidade e a eficiência em buscas vetoriais usando hardware avançado.

Os processos ETL ajudam a organizar e analisar dados de satélite para ter melhores ideias científicas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novas abordagens pra melhorar sugestões de itens com base nas ações dos usuários.

AdaSelection acelera o treinamento de deep learning escolhendo os dados mais relevantes.

A FrameFusion melhora a precisão da detecção de objetos 3D em veículos autônomos.

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Explorando como RIS e computação em borda melhoram o desempenho dos dispositivos IoT.

Um estudo sobre como otimizar a fusão de dados usando técnicas de acesso múltiplo não ortogonais.

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Uma nova abordagem para combinar imagens com nuvens de pontos usando dados geométricos e de cor.

Novos métodos enfrentam desafios em redes neurais usando tecnologia de memristor.

Uma nova técnica melhora a eficiência dos modelos de Machine Learning para previsões mais rápidas.

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Combinar cirurgia DNN e computação de borda melhora as capacidades de processamento de dispositivos móveis.

Este artigo aborda métodos para melhorar o desempenho do OCR com consultas reduzidas e seleção de amostras aprimorada.

Uma olhada em técnicas pra melhorar a estimativa de curvatura a partir de dados de nuvem de pontos com ruído.

Novos métodos visam reduzir outliers em modelos de transformadores, melhorando a eficiência de quantização.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a usabilidade da base de conhecimento.