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Uma rede neural pra melhorar a estimativa de fluxo respeitando as regras físicas.

Um olhar sobre a busca por resquícios órfãos depois das explosões de raios gama.

Pesquisadores estudam a desintegração do Índio-115 pra aprender sobre interações fracas e neutrinos.

Uma visão geral da massa do neutrino e sua importância na física de partículas.

Uma olhada em como variáveis coletivas facilitam a análise de sistemas complexos.

Uma olhada em como os núcleos quânticos podem transformar o aprendizado de máquina e a computação.

Analisando e mitigando erros de discretização em Operadores Neurais de Fourier pra fazer previsões melhores.

Estrelas pobres em metal revelam segredos do universo primitivo e da formação das galáxias.

Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.

Sophon melhora a busca por novas partículas pesadas no LHC usando aprendizado profundo avançado.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a compreensão dos canais quânticos em dispositivos NISQ.

Esse artigo examina novas descobertas sobre o comportamento dos neutrinos de dois grandes experimentos.

Um novo detector tem como objetivo explorar áreas inexploradas da física de partículas.

Uma nova ferramenta que ajuda no estudo das interações de partículas através de cálculos simplificados.

Aprenda sobre pacotes de ondas espaço-temporais e seu impacto potencial na tecnologia.

Novos métodos melhoram a busca por exoplanetas distantes através de uma análise de dados avançada.

Examinando interações de múons pra afinar medições de física de partículas.

Pesquisas revelam novas maneiras de controlar as interações entre luz e matéria em sistemas superradiantes.

Dados recentes do DESI mostram mais sobre a natureza da energia escura.

O programa ERO destaca o potencial científico desde cedo com observações astronômicas incríveis.

Um método novo captura os movimentos de organismos vivos sem imobilizá-los.

Novo nó multi-íon melhora a comunicação quântica ao impedir crosstalk.

Um novo método melhora a eficiência da extração de DNA e reduz custos com espécimes de museu.

Uma visão geral dos sistemas de spin quântico e sua importância na ciência e na tecnologia.

Pesquisas sobre qutrits mostram um desempenho melhorado para operações quânticas, especialmente a porta Toffoli.

A pesquisa joga uma luz sobre a simetria quadratura-PT e suas implicações para a mecânica quântica.

Um novo método combina feedback humano e aprendizado de máquina pra monitorar a qualidade dos dados de forma eficaz.

Melhorar as medidas de velocidade melhora as simulações de comportamento de partículas em várias áreas científicas.

Novas descobertas sobre o comportamento dos pulsares revelam padrões complexos de anulação e deriva.

Um olhar sobre como os neurônios no córtex visual reagem a estímulos visuais.

A astronomia de neutrinos revela segredos do universo através de partículas escorregadias.

Analisando os esforços de acompanhamento, aparecem lacunas na captura de sinais de fusões de estrelas de nêutrons.

Pesquisas exploram interações da matéria escura pra resolver a tensão de Hubble.

Pesquisas mostram que sensores simples podem competir com câmeras complexas em tarefas de robôs.

Uma olhada mais de perto em como as retratações afetam o trabalho dos cientistas e as métricas de citação.

Investigar as propriedades do bóson de Higgs oferece ideias sobre questões fundamentais da física.

Pesquisadores melhoram simulações de plasma com um novo método de integração numérica.

O projeto SBC-LAr10 melhora as técnicas de detecção usando argônio líquido e xenônio.

Esse estudo investiga como a radiação impacta os qubits transmon em ambientes diferentes.

Um novo método para monitorar fontes de energia melhora a confiabilidade e reduz o tempo de inatividade.