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SGDIR simplifica o registro de imagens pra melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico.

Este estudo analisa como diferentes neurônios se adaptam aos seus padrões de disparo durante tarefas visuais.

Pesquisadores criam um atlas celular para o tálamo mediodorsal humano que influencia a saúde mental.

Explorando como nascer cego afeta o processamento de som e visão no cérebro.

Estudo revela como os peixes-zebra identificam números desde cedo.

Pesquisas mostram que os interesses das crianças afetam muito a aprendizagem de línguas e a atividade cerebral.

Estudos recentes mostram o papel do hipocampo no processamento de cenas além da memória.

Pesquisas mostram que o microRNA afeta comportamentos relacionados a transtornos de humor.

tRNA é essencial pra produção de proteínas durante o crescimento dos neurônios.

Este estudo explora a atividade gênica e os riscos em transtornos de saúde mental.

Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.

Aprenda sobre fNIRS e suas aplicações para pesquisa e monitoramento do cérebro.

Pesquisas mostram como o GPR156 afeta o equilíbrio e as habilidades de natação em camundongos.

Uma visão geral dos BCIs, sua tecnologia e aplicações de deep learning.

Este artigo analisa o papel da atividade beta na função cerebral e sua ligação com a dopamina.

A NextBrain oferece insights detalhados sobre a estrutura e função do cérebro usando imagens avançadas.

Um olhar mais de perto sobre o papel da retropropagação no aprendizado de máquinas e biológico.

Essa abordagem simplifica e melhora a reconstrução de redes em várias áreas.

Pesquisas mostram que os neurônios conseguem ajustar a taxa de disparo pra processar informações rapidinho.

Explorando como a dinâmica caótica pode melhorar redes neurais profundas em inteligência artificial.

Esse estudo explora como a atividade cerebral muda durante os estágios do sono usando dados de EEG.

Pesquisadores sugerem biomarcadores geométricos para uma análise melhor do potencial de ação.

Pesquisas mostram as complexidades da estrutura e função das sinapses no cérebro.

A pesquisa se concentra em interfaces cérebro-computador para restaurar o toque em pessoas com tetraplegia.

Um método pra prever respostas em redes interconectadas usando estruturas subjacentes compartilhadas.

Um novo modelo conecta aprendizado de máquina e neurociência usando contagens discretas de espículas.

A pesquisa explora como o aprendizado de máquina melhora a compreensão dos dados do cérebro durante tarefas cognitivas.

A NEST usa redes neurais pra melhorar os testes psicométricos em estudos de visão.

Endofilina A1 é crucial pra manter o equilíbrio na sinalização do cérebro.

Pesquisas mostram como os trens de espinhos melhoram a compreensão das interações entre neurônios.

Pesquisas mostram como as áreas sensoriais trabalham juntas no desenvolvimento do cérebro.

O método D-FaST melhora a decodificação de sinais cognitivos usando frequência, espaço e tempo.

Pesquisas mostram como o RHBDL4 influencia a patologia do Alzheimer através da regulação do APP.

A mitofagia é super importante pra manter os neurônios saudáveis, removendo as mitocôndrias danificadas.

Um estudo revela estruturas cerebrais importantes em Uloborus diversus e seus papéis na construção de teias.

Um estudo sobre como melhorar a imagem de alta resolução na pesquisa do cérebro.

Pesquisadores estudam as interações dos neurônios pra entender melhor como o cérebro funciona e as desordens.

Pesquisas mostram a ligação entre o pH cerebral mais baixo e a progressão do Alzheimer.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra ligar a estrutura do cérebro com a função.

Estudo revela que recursos simples explicam em grande parte as pontuações do cérebro dos LLMs.