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Analisando condições para reconstruir funções a partir de conjuntos de amostras usando a Gaussiana bivariada.

Analisando pontos críticos na ciência revela umas paradas maneiras sobre sistemas complexos.

Uma visão geral das categorias de Fukaya e seu papel na matemática moderna.

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Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Uma olhada nas seleções de Lipschitz e no Algoritmo de Projeção.

Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.

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Discutindo o papel das medidas espectrais de Tsirelson na filtragem de ruído.

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Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Um olhar sobre posets, complexos aleatórios e suas implicações em várias áreas.

Uma olhada em projetores espectrais na matemática usando formas toroidais.

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Explorando os desafios e insights das equações elíticas quasilineares dentro do espaço hiperbólico.

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Uma olhada na importância e nas aplicações dos ideais graduados na matemática.

Explorando as propriedades das singularidades quasihomogêneas na matemática.

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Uma olhada na tomada de decisão sob incerteza usando modelos matemáticos.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de PDEs paramétricos complexos.

Um olhar aprofundado sobre o centro de massa e suas implicações geométricas.

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Analisando as dificuldades em encontrar invariantes fortes para laços polinomiais e suas implicações.

Esse artigo explora como formas e padrões se conectam em modelos matemáticos de percolação.

Explorando as conexões entre potências de matroides e geometria tropical.

Explorando as ligações entre funções de estacionamento, ordens fracas e seu significado matemático.

Uma visão simplificada dos espaços de módulos e sua importância na matemática.

Explorando estratégias para controlar sistemas com não linearidades não locais.

Um novo algoritmo melhora a velocidade de resolução das equações de Poisson-Boltzmann modificadas para sistemas carregados.

Novos métodos oferecem soluções eficientes para equações matemáticas complexas com decaimento rápido.

Explorando a otimização multi-objetivo no cálculo variacional usando cubos riemannianos.

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Examinando novas perspectivas sobre linearização com múltiplos equilíbrios isolados.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.