Um novo método mistura estratégias de dados pra melhorar a geração de texto na IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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A pesquisa investiga camadas empilhadas em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho.
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Um novo método para melhorar a eficiência e o desempenho do ajuste suave de prompts.
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Um novo método melhora a compreensão de substantivos deverbal na processação da linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão e o desempenho das embeddings de palavras.
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Analisando como o barulho afeta a compreensão dos modelos de linguagem.
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CFG melhora o desempenho do modelo de linguagem focando nos comandos dos usuários.
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Técnicas eficientes pra melhorar a análise Earley em processamento de linguagem natural.
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AutoHint melhora a qualidade do prompt pra um desempenho melhor do modelo de linguagem.
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MorphPiece melhora a tokenização focando na estrutura linguística pra ter um desempenho melhor em NLP.
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Esse artigo fala sobre como melhorar o reconhecimento de fala usando métodos de ensemble baseados em confiança.
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Um novo método melhora a precisão da tradução para línguas de baixo recurso.
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Explora a importância dos métodos de tokenização para melhorar os modelos de processamento de linguagem natural.
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Este artigo fala sobre como melhorar a análise de sentimentos usando informações de papel semântico.
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SelfSeg oferece um jeito mais rápido de lidar com palavras raras na tradução.
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Desenvolvendo um parser para o Alto Alemão Médio usando recursos limitados e dados do Alemão Moderno.
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Novos métodos aumentam a eficiência no treinamento de modelos de classificação de texto em várias línguas.
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Este estudo junta tecnologia e tradição pra analisar a poesia em sânscrito.
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Apresentando o PCRL, uma técnica pra compressão eficaz de prompts em modelos de linguagem.
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Representações de palavras compactas melhoram o desempenho e a eficiência dos modelos de linguagem.
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Um novo método para orientar modelos de linguagem de forma eficiente.
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Este estudo investiga como as representações de autoria capturam estilos de escrita usando métodos de deep learning.
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Melhorando como o TinyBERT aprende com o BERT pra um processamento de linguagem melhor.
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Uma nova abordagem combina métodos tradicionais e neurais para uma classificação de documentos eficaz.
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Um método pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem na geração de textos longos.
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Analisando a evolução e o futuro dos modelos de linguagem multilíngues.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no processamento da língua húngara.
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Uma nova abordagem melhora o chunking não supervisionado em PLN usando um modelo hierárquico.
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Uma nova abordagem melhora a resolução de pronomes usando BERT e informações sintáticas.
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Uma visão geral das dificuldades em analisar discursos e abordagens para melhorar a precisão.
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WISeR melhora a representação do significado da linguagem pra uma compreensão e processamento melhores.
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O framework DebCSE melhora as embreagens de sentenças reduzindo os preconceitos durante o treinamento.
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O SLIDE melhora as avaliações de tradução automática ao incorporar um contexto mais amplo durante a avaliação.
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Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.
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Explore as características únicas e implicações das gramáticas assinadas na geração de linguagem.
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Pesquisas mostram que modelos de NMT conseguem se adaptar rápido com poucos exemplos.
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Um estudo sobre 13 modelos de transformer especificamente criados para a língua russa.
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Um olhar sobre novos métodos para traduzir idiomas usando tecnologia.
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Um estudo sobre como modelos de linguagem aprendem e recuperam estruturas gramaticais.
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A gramática de recursos espanhola atualizada melhora a análise e o aprendizado de idiomas.
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