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Um novo sistema tem como objetivo melhorar a análise de nominais árabes.

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Esse estudo revela os fatores chave que influenciam o desempenho de tradução para línguas sub-representadas.

Esse modelo melhora a análise de sentenças para línguas ricas em morfologia através de segmentação e análise conjunta.

A geração de prompts EoT melhora as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem através da criação de prompts variados.

Investigando o impacto de diferentes otimizadores em tarefas de PNL.

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Apresentando um método mais rápido para síntese de fala de alta qualidade usando modelos de difusão.

Estudo revela como a contaminação de dados afeta o desempenho dos LLM em tarefas de tradução SQL.

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Um novo método pra converter linguagem natural em Linguagem de Consulta de Corpus pra pesquisa linguística.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste fino para modelos de linguagem em diversas tarefas.

Novo método melhora as representações de frases usando múltiplos prompts pra uma precisão melhor.

Descubra por que a tokenização é essencial para os computadores entenderem a linguagem humana.

Um olhar sobre como o LLaMA-2 processa a linguagem usando raciocínio estruturado.

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Essa pesquisa revela ameaças à privacidade em modelos de tópicos mais simples, tipo LDA.

Este estudo foca em melhorar a correção de erros gramaticais usando erros sintéticos.

Explorando como modelos de linguagem induzem estruturas sintáticas sem supervisão direta.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da análise para o processamento da língua hebraica.

O EXPLORER combina raciocínio neural e simbólico pra melhorar a IA em jogos baseados em texto.

Esse artigo analisa a estrutura e a representação de propriedades numéricas em modelos de linguagem.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram o NER para reconhecimento de dialeto bávaro.

Uma abordagem detalhada para avaliar a qualidade da tradução automática com Métricas de Qualidade Multidimensionais.

Este estudo compara métodos SES para melhorar a lematização em várias línguas.

Estudo revela fatores chave que influenciam a eficácia da retrotradução.

Esse estudo investiga como os modelos de linguagem entendem estruturas gramaticais diferentes.

Um método automatizado para alinhar relações discursivas de diferentes sistemas de rotulação.

Este estudo foca em aprimorar modelos de linguagem menores para as línguas eslavas do sul.

Analisando como subpalavras semelhantes afetam o aprendizado e o desempenho do modelo de linguagem.

Uma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.

Esse trabalho foca em melhorar a tradução entre o alemão e os dialetos da Baviera.

A SpaceByte oferece uma abordagem em nível de byte pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre métodos pra gerar sequências de palavras usando vários modelos.

Pesquisas mostram que tokens anteriores têm potencial pra melhorar os resultados dos modelos de linguagem.

Uma análise de como os modelos de linguagem determinam a verdade das afirmações.

Um novo modelo melhora a precisão da tradução prevendo características de correferência.