Artigos mais recentes para Linguística Computacional

O RepAL melhora as representações de frases filtrando informações desnecessárias de forma eficaz.

Analisando como modelos multilíngues representam várias línguas e as variações de desempenho delas.

Este estudo analisa como a sintaxe melhora a extração de relações sem dados extras.

Apresentando Anthe, um modelo que reduz parâmetros enquanto melhora o desempenho de tradução.

Um método pra melhorar as tarefas do modelo de linguagem prevendo as mudanças necessárias em vez de gerar textos inteiros.

Essa pesquisa explora como prever palavras futuras pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Novo método melhora a capacidade da IA de aprender idiomas diversos.

Esse método melhora a previsão de eventos usando modelagem baseada em energia e hiperesferas.

Este artigo fala sobre como alinhar conjuntos de dados em norueguês pra melhorar o processamento de texto.

Este artigo fala sobre o papel das redes feed-forward nos modelos de transformer.

Novas técnicas melhoram o desempenho e a compreensão de embeddings de sentenças.

Esse método melhora os modelos de linguagem pra áreas específicas de forma eficiente.

Um estudo que destaca os benefícios das restrições gramaticais nas saídas de modelos de linguagem.

Pesquisadores desenvolveram um novo modelo para melhorar traduções de linguagem natural em lógica formal.

Esse artigo apresenta um método que melhora a eficiência da previsão estruturada.

Um estudo sobre como reduzir o vocabulário para modelos de linguagem mais eficientes.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem melhora a maneira como as máquinas raciocinam sobre problemas complexos passo a passo.

Uma olhada em como melhorar as métricas de avaliação para modelos de geração de linguagem natural.

Esse artigo explica como os modelos de linguagem resolvem tarefas usando métodos matemáticos simples.

Aproveitar semelhanças superficiais melhora muito o desempenho do modelo de linguagem.

Pesquisadores organizam e analisam características feitas à mão pra melhorar o processamento de linguagem.

Uma nova abordagem pra identificar metáforas através da modelagem de significados básicos.

Esse artigo explora como a tokenização afeta modelos de linguagem multilíngues e seu desempenho.

Um novo sistema incremental melhora a compreensão de correferências em textos.

Uma nova técnica para resumir de forma eficaz diferentes tipos de conteúdo.

Um estudo sobre como preencher elementos verbais que faltam em frases pra melhorar a compreensão das máquinas.

Um método novo melhora a detecção de metáforas usando dados de treino limitados.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem entendem a agentividade nas estruturas de frases.

Pesquisas exploram integrar gráficos semânticos pra melhorar a performance de modelos de linguagem.

Analisando como os transformers aprendem a entender hierarquias de linguagem com treinamento prolongado.

Esse artigo examina o papel e os desafios dos advérbios na língua.

Um jeito de esclarecer frases complicadas em modelos de linguagem.

O Sen2Pro melhora as embeddings de frases ao incorporar incerteza, aprimorando as tarefas de NLP.

A Polyglot-Ko quer criar modelos de linguagem de alta qualidade para falantes de coreano.

Um olhar sobre como os modelos de IA adquirem segundas línguas e os mecanismos por trás disso.

Novas abordagens melhoram modelos de IA baseados em gramática para geração de sequência.

Essa pesquisa melhora a qualidade da tradução usando Estimativa de Qualidade a partir de conjuntos de dados ruidosos.

Novo framework permite que as palavras adaptem seus significados com base no uso no contexto.

Um novo método reduz a necessidade de recursos enquanto treina modelos de PNL de forma eficaz.