Um conjunto de dados rico pra estudar linguagens emergentes em sistemas de comunicação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre como as línguas evoluem e os significados mudam com o tempo.
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Explore as novidades na versão 3 do dataset Divide and Remaster.
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Um olhar sobre CFGs, seus componentes e relacionamentos como bisimilaridade.
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Um novo conjunto de dados revela as complexidades da análise de sentimentos em textos mais longos.
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Um estudo sobre como as palavras finlandesas, russas e alemãs evoluem ao longo do tempo.
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Melhorando sistemas de reconhecimento de fala para línguas com dados online limitados.
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Um novo sistema detecta linguagem subjetiva vs. objetiva pra uma comunicação mais clara.
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Pesquisadores revelam técnicas eficazes para analisar argumentos em línguas com poucos dados.
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Este estudo analisa como redes neurais interpretam a fala usando espectrogramas.
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Um novo método melhora modelos de NLP focando em transformações sintáticas.
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Um novo método pra selecionar línguas diversas na pesquisa de processamento de linguagem natural.
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Analisando o progresso e os obstáculos no processamento das línguas cazaque, uzbeque, quirguiz e turcomena.
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Aprenda como o contexto melhora a precisão do reconhecimento automático de fala e a identificação de palavras.
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Este estudo foca em melhorar traduções em tempo real sincronizando a ordem das palavras.
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Esse estudo usa fiwGAN pra explorar os padrões de harmonia vocálica na língua assamesa.
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Avaliar a eficácia de um método de análise de texto em poesias antigas.
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Este estudo avalia técnicas de tradução para o idioma ladino.
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Uma visão geral dos sistemas adaptativos complexos e sua importância em várias áreas.
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Uma visão geral dos modelos de linguagem, os desafios que eles enfrentam e maneiras de melhorá-los.
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Destaque para os esforços de melhorar o NER em árabe através da iniciativa WojoodNER.
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Um jeito de melhorar os sistemas de TTS pra pronunciar melhor palavras fora do vocabulário na Índia.
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Pesquisadores exploram abordagens sem texto pra entender melhor a linguagem falada.
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Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a compreensão da troca de código entre várias línguas.
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O dataset Rasa melhora a conversão de texto em fala para línguas indianas com uma fala neutra e expressiva.
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Um olhar sobre como o CLIP processa a negação na linguagem.
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Modelos neurais ajudam a restaurar manuscritos coptas danificados com texto faltando.
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Esse estudo apresenta um método pra detectar erros em línguas menos conhecidas.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado de máquina para identificar propaganda em textos.
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O J-CHAT fornece um grande conjunto de dados de código aberto pra melhorar sistemas de diálogo falado.
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Este artigo fala sobre métodos para melhorar o ASR para línguas com dados limitados.
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Um olhar sobre como as máquinas reconhecem sarcasmo por meio de novos métodos.
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Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.
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Uma olhada na abordagem da Mamba para identificar objetos indiretos nas frases.
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Um novo conjunto de dados pra avaliar perguntas e respostas em línguas indianas.
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Este estudo analisa como o contexto influencia os significados de palavras polissêmicas.
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Explore a relação entre letras, padrões e tangrams na linguagem.
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Novos métodos melhoram sistemas de fala para línguas sub-representadas.
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Um novo método pra melhorar como movimento e linguagem se relacionam, focando no tempo.
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Novos métodos buscam melhorar o reconhecimento da fala sussurrada em sistemas automáticos.
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