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Métodos pra melhorar sistemas de tradução de fala pra línguas sub-representadas.

Novos métodos melhoram a síntese de fala para o suíço-alemão a partir de texto em alemão padrão.

Explorando métodos para melhorar o reconhecimento de fala multilíngue em línguas indianas.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a compreensão das máquinas sobre significados implícitos em diálogos.

Explore os conceitos chave e abordagens na análise de dependência para processamento de linguagem natural.

Pesquisadores analisam como o GSLM processa a fala em ambientes barulhentos.

Um novo corpus pra traduzir áudio cantonês pra texto em inglês.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra prever o gênero em substantivos suecos.

Esse estudo apresenta um novo sistema pra detectar erros de pronúncia em quem tá aprendendo língua.

Novo conjunto de dados melhora a compreensão dos modelos de linguagem em várias línguas.

Melhorando o desempenho de modelos de linguagem para idiomas com poucos dados.

Este artigo examina os desafios dos LLMs com conceitos semânticos como quantificação universal.

Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de fala para sotaques africanos.

Novos métodos melhoram a precisão da tradução usando vocabulário específico.

Analisando o impacto de avaliações detalhadas em sistemas de síntese de fala.

Pesquisas mostram relações complexas na evolução da linguagem através de modelos e métodos atualizados.

Um novo método melhora a compreensão de substantivos deverbal na processação da linguagem.

Um novo método melhora a atribuição de autoria usando técnicas avançadas e análise de texto.

Um novo método baseado em gráfico melhora a extração de eventos do texto.

Um framework pra melhorar a identificação de fala direta na literatura francesa.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra avaliar a qualidade da tradução usando dados de treinamento.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala para falantes árabes com disartria.

Allophant melhora o reconhecimento de fonemas para línguas com poucos dados.

Um estudo sobre os dialetos das línguas siníticas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Modelos auto-supervisionados revelam insights sobre distinções fônicas e fonêmicas na fala.

Esse estudo apresenta um conjunto de dados pra avaliar a complexidade das palavras pra leitores não nativos de japonês.

Esse artigo fala sobre os desafios de dados para sistemas de processamento de Pidgin nigeriano.

Esse estudo foca em melhorar o NER falado através de transfer learning e modelos E2E.

PauseSpeech melhora sistemas TTS com uma fala mais natural através de pausas melhores.

Pesquisadores melhoram previsões de sons de línguas antigas com novas técnicas de modelagem.

Esse artigo destaca a necessidade de incluir predicados não verbais na pesquisa de SRL.

Esse artigo explora como os modelos de linguagem preveem e geram texto emocional.

Pesquisas recentes melhoraram os modelos de ASR para norueguês, aumentando o desempenho no Bokmål e no Nynorsk.

Pesquisas mostram os métodos complexos do cérebro para entender a linguagem falada.

SpaceNLI testa a capacidade dos sistemas de computador de entender raciocínio espacial na linguagem.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão da linguagem falada em italiano.

Apresentando um sistema que deixa o texto mais fácil de ler em várias línguas.

A pesquisa foca em melhorar a tecnologia de fala para idiomas que não têm dados suficientes.

Estudo analisa como a previsibilidade das palavras afeta o tempo de leitura em várias línguas.

Este estudo examina como as pessoas ligam pensamentos em conversas do dia a dia.