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Examinando por que termos vagos são essenciais na nossa comunicação do dia a dia.

Um novo benchmark avalia o desempenho de modelos multilíngues em tarefas de recuperação semântica.

Um conjunto de dados completo para reconhecimento e pesquisa de texto árabe manuscrito.

Esse framework melhora as previsões para modelos de linguagem, especialmente em ambientes com poucos recursos.

Um novo motor melhora o acesso a documentos em khmer e melhora os resultados de busca.

Este estudo destaca o viés em modelos de linguagem respondendo a diferentes dialetos do inglês.

O GigaSpeech 2 oferece um montão de dados pra línguas de baixo recurso pra melhorar o reconhecimento de fala.

Um método novo que otimiza a análise e a síntese de fala usando os movimentos do trato vocal.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pra línguas com poucos recursos.

Explorando a dinâmica da lógica modal através de várias estruturas e semântica.

Analisando a necessidade de contexto na tradução precisa de linguagem de sinais.

Um novo método melhora a tradução automática para idiomas sub-representados.

Este artigo fala sobre como redes neurais profundas aprendem a linguagem através da previsão do próximo token.

Um conjunto de dados rico com 2,7 milhões de artigos de notícias de 1878 a 1977.

Examinando problemas de modelos de linguagem com idiomas menos comuns e propondo métodos de avaliação.

Analisando as dificuldades de traduzir linguagem metafórica na tradução automática.

Analisando como modelos de linguagem lidam com palavras ambíguas em espanhol através de um novo conjunto de dados.

Um estudo sobre as línguas regionais da Itália usando técnicas avançadas de análise de fala.

Um olhar sobre como as embeddings de sentenças melhoram o processamento de linguagem na IA.

Novos métodos melhoram modelos de fala para línguas com poucos dados.

ViANLI apresenta novos desafios para modelos de PLN no processamento da língua vietnamita.

Um novo método melhora a precisão do alinhamento de fonemas para várias aplicações de fala.

Um benchmark de pares mínimos tem como objetivo melhorar a compreensão da gramática russa por modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre como o Wav2Vec2.0 processa os sons da fala usando fonologia.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem em línguas de baixo recurso.

Um método para agrupar e entender melhor os significados das palavras na linguagem.

Um olhar sobre como a confusão linguística afeta a geração de texto da IA.

A pesquisa foca em identificar classificadores no egípcio antigo usando técnicas modernas.

Novos modelos melhoram a marcação automática de textos em Latim Medieval pra uma análise mais precisa.

Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

Uma nova ferramenta aumenta a precisão da análise da Teoria da Representação do Discurso.

Integrar conhecimento de gráfico melhora o desempenho em línguas de baixo recurso usando adaptadores de linguagem.

Esse estudo avalia a tecnologia de fala em línguas com poucos recursos, tipo o árabe tunisiano.

Explorando como a aprendizagem e a memória influenciam a competição de línguas.

Essa pesquisa analisa como os modelos de linguagem preveem a ordem dos adjetivos.

Explorando como mensagens simples se transformam em sistemas de comunicação complexos.

Analisando as mudanças na comunicação e no vocabulário nas redes sociais ao longo de 34 anos.

Novos métodos melhoram a compreensão da máquina sobre árabe através de diacríticos.

Estudo revela como os significados das palavras mudam com o contexto e o tempo usando embeddings de palavras.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.