Pesquisadores conseguiram resfriar o monodeutreto de cálcio fermiónico usando técnicas de laser.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisadores conseguiram resfriar o monodeutreto de cálcio fermiónico usando técnicas de laser.
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Cientistas investigam simetrias discretas usando positronium pra explicar o desequilíbrio entre matéria e antimatéria.
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Um estudo sobre como a matéria escura e a energia escura interagem através de campos escalares.
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Uma olhada em superfícies hiperbólicas e suas aplicações em matemática e física.
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Novas técnicas melhoram simulações de aceleração em plasma wakefield pra um controle melhor das partículas.
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Pesquisadores estão investigando o reinício parcial e seus efeitos no comportamento do sistema.
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Este artigo fala sobre estratégias pra controlar os osciladores harmônicos enquanto minimiza o uso de energia.
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Álgebras de Lie são essenciais pra entender simetria e transformações em várias áreas.
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Esse artigo fala sobre as melhorias nos métodos de correção de auto-interação dentro da teoria do funcional de densidade.
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Aprenda como os estados excitados impactam materiais e reações.
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A pesquisa avança a compreensão dos líquidos quânticos de spin e dos férmions de Majorana usando o efeito Seebeck de spin.
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Pesquisadores melhoram a análise de dados em física de alta energia com modelos de difusão.
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Essa pesquisa revela o comportamento de superlattice ferromagnéticas sob diferentes temperaturas.
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Explorando as propriedades e aplicações de submanifolds biharmônicos e biconservativos na matemática.
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Analisando o impacto do operador de Stokes no fluxo de fluidos em várias áreas.
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Examinando singularidades e suas implicações na estrutura do universo.
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Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a compreensão das equações de estado de estrelas de nêutrons.
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Explorando como reiniciar uma variável afeta o comportamento das partículas em sistemas dinâmicos.
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Pesquisas mostram informações sobre os centros NV e como eles mudam de carga sob diferentes condições de luz.
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Investigando as propriedades únicas do LaNiO e seu potencial para supercondutividade.
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Um olhar sobre como as interações de partículas moldam as propriedades dos materiais através de defeitos.
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Esse artigo examina defeitos topológicos, especificamente solitons, e o impacto deles nas propriedades dos materiais.
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Um novo algoritmo melhora a precisão na simulação do movimento de partículas em fluidos.
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DMG4 melhora a simulação da produção de Matéria Escura, ajudando na pesquisa científica.
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A pesquisa investiga a combinação de nematicidade e supercondutividade em materiais.
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Explorando as variáveis de Ashtekar na Relatividade Geral e seu impacto na gravidade quântica.
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Um guia sobre leis de equilíbrio e suas aplicações em diferentes disciplinas.
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Um novo método simplifica problemas multiscala complexos usando descida de gradiente.
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Um novo método melhora a resolução de equações complexas usando aprendizado de máquina.
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Analisando a relação entre a dinâmica de emaranhamento e o caos clássico em sistemas quânticos de muitas partículas.
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Novos métodos melhoram a preparação e a medição de moléculas polares para aplicações científicas.
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Esse artigo explora como feixes de partículas giratórias melhoram a estabilidade em aceleradores.
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Explore a estrutura e o estudo de variedades e folheações em matemática.
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Uma visão geral de como os gases se misturam, se movem e afetam nosso dia a dia.
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Uma olhada completa em conjuntos de inclusão espectral em operadores matemáticos.
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Uma olhada no código InCa4D para movimento de partículas em capilares.
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Analisando como partículas ativas se agrupam e evoluem após perturbações.
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Um olhar sobre a massa quasi-local e sua importância em sistemas gravitacionais.
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Um novo método melhora a análise de dados em física de altas energias usando aprendizado auto-supervisionado.
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Explorando as conexões entre massa, energia e informação na ciência.
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