Artigos mais recentes para Engenharia

Esse artigo analisa técnicas de machine learning para controle de feedback em sistemas complexos.

Um novo método usando redes neurais melhora a modelagem de campos eletromagnéticos complexos.

Explorando a simetria e a unicidade de soluções positivas em equações elípticas quasi-lineares.

Estratégias para controle ótimo em sistemas dinâmicos incertos.

Explorando as conexões entre relacionamentos biológicos e circuitos elétricos.

Um olhar sobre como mapas fracionários ajudam a analisar sistemas complexos influenciados pela memória.

Explore as dinâmicas das equações diferenciais com atraso usando funções unimodais e suas aplicações.

Novos métodos simplificam a resolução de equações elípticas com mais precisão e eficiência.

Aprenda sobre a estrutura e os usos das matrizes de de Bruijn na tecnologia.

Um novo método simplifica a resolução de equações diferenciais parciais parabólicas.

Um olhar sobre como funcionam os geradores de campo magnético portáteis e suas aplicações.

Explore como a corrente bootstrap impacta a eficiência e a estabilidade de reatores de fusão nuclear.

Um estudo sobre como melhorar as estratégias de controle para sistemas com atrasos.

Aprenda como a discretização do tempo ajuda a gente a estudar materiais viscoelásticos.

Pesquisas mostram como a desordem afeta as fases topológicas em sistemas mecânicos.

Aprenda a lidar com problemas de controle com desconto afetados por atrasos de tempo.

Aprenda como os cistos reagem à pressão e suas implicações na medicina.

Esse artigo fala sobre as complexidades e avanços na modelagem de materiais viscoelásticos.

Uma olhada nos sistemas de controle, conjuntos de controle de cadeia forte e a importância deles.

Explorando como as propriedades dos materiais afetam o projeto resistente a terremotos.

Explorando jeitos de controlar e otimizar interações entre diferentes agentes em vários setores.

A pesquisa estuda o movimento das fronteiras de grão usando equações pseudo-parabólicas.

Uma nova abordagem para otimização de formas usando redes neurais melhora o desempenho e a eficiência.

Um novo método melhora as soluções para PDEs elípticas complexas na engenharia e na ciência.

Descubra como compressores magnéticos melhoram a temporização em técnicas de difração de elétrons ultrarrápidas.

Explore estratégias para lidar de forma eficaz com sistemas imprevisíveis em várias áreas.

Esse estudo avalia novos métodos para simular equações de Schrödinger não lineares acopladas.

Um novo modelo melhora a adaptabilidade dos robôs inspirado nos mecanismos de crescimento e resposta dos seres vivos.

Este estudo explora como manipular o movimento de fluidos em espaços definidos.

Um olhar sobre como as formas mantêm o equilíbrio através de centróides e pontos de equilíbrio.

Um método que melhora a análise de elementos finitos usando malhas arbitrárias.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Explore o papel e as aplicações das somas trigonométricas finitas em várias áreas.

Esse artigo analisa os resultados de comparação das equações de Hamilton-Jacobi e sua importância.

Um novo método combina SINDy e otimização Bayesiana para analisar DDEs de forma eficiente.

Um detector supercondutor tem como objetivo capturar ondas gravitacionais de alta frequência.

Explorando ondas de spin de alta frequência em materiais antiferromagnéticos para processamento de dados avançado.

Uma olhada em como partículas minúsculas afetam o atrito em materiais.

Esse artigo fala sobre como melhorar gêmeos digitais para uma avaliação de risco confiável e tomada de decisões.

Um novo algoritmo ajuda os robôs a se moverem melhor em espaços apertados.