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Métodos inovadores melhoram as previsões e o controle do movimento de satélites.

Novo integrador melhora a simulação de dinâmica de partículas para equações de transferência térmica.

Nanofitas de fosforeno mostram potencial em aplicações eletrônicas por causa de suas propriedades únicas.

Um novo algoritmo numérico melhora as soluções para problemas de autovalores de Laplace em setores circulares.

Aprenda conceitos essenciais pra controlar e estabilizar ondas em várias áreas.

Pesquisas revelam insights sobre materiais granulares e seu comportamento quando tensionados.

Este artigo analisa como o estresse inicial afeta o comportamento dos materiais e o armazenamento de energia.

Pesquisadores melhoram a absorção de ondas usando características não lineares pra várias aplicações.

Uma olhada em como o método IPDG ajuda a resolver problemas de autovalores em materiais.

Pesquisas mostram como comportamentos não lineares podem proteger propriedades topológicas em vários sistemas.

Aprenda sobre modelos afins homogêneos e a importância deles em várias áreas.

Novo método melhora a capacidade dos robôs de agarrar objetos de forma eficaz e segura.

Um método pra criar controladores adaptáveis pra diferentes designs de robôs.

Novas ideias sobre a rigidez de grafos melhoram nossa compreensão de estruturas em espaços de dimensões mais altas.

Novos métodos melhoram o desempenho das grades de difração para uma análise de luz melhor.

Explorando as dinâmicas e aplicações de sistemas ativos auto-alinháveis.

Esse artigo analisa as pesquisas recentes sobre fluxos de Euler bi-rotacionais em quatro dimensões.

Novas técnicas melhoram as simulações de fluxo de fluidos para engenheiros e cientistas.

Uma nova abordagem usando Processos Neurais para previsões de desempenho de equipamentos em tempo real.

Explorando como as gotículas de líquido se comportam quando batem em superfícies.

Um novo método melhora a resolução de equações complexas em múltiplas dimensões.

Uma olhada nas interações fluidas usando o sistema Navier-Stokes-Cahn-Hilliard.

Analisando como o tempo dos picos impacta a função cerebral e o design de tecnologias.

Explorando como o estresse e a viscosidade afetam ondas em fluidos e sólidos.

Investigando o impacto do barulho na dinâmica de fase usando o modelo Allen-Cahn.

Explorando a estabilidade das energias quadráticas e suas implicações em várias áreas.

Analisando como a água se comporta quando uma barragem desaba de repente.

Pesquisadores desenvolvem um método rápido e não destrutivo para medir as propriedades das fibras.

Nova técnica mede o arranjo atômico em filmes finos usando fontes de raios X comuns de laboratório.

O Neural Slicer melhora a impressão 3D em múltiplos eixos com camadas curvas pra designs mais fortes.

Uma nova abordagem melhora a análise do fluxo de fluidos sem as limitações tradicionais de grade.

Um olhar sobre o problema de Pólya-Tchebotarev e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre como os gráficos representam relações e suas aplicações no mundo real.

Um olhar claro de como as formas mudam e se adaptam em vários contextos.

Uma nova abordagem melhora a resolução de problemas complexos de fluxo com métodos de célula finita.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na estimativa de parâmetros de estabilização na engenharia.

Um novo método aborda o desafio das equações de alta dimensão na física e na engenharia.

Apresentando uma estrutura de memória flexível pra otimizar aceleradores de redes neurais profundas.

Uma nova estrutura melhora os cálculos de gradiente para problemas de otimização interconectados.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de desafios complexos de otimização.