Investigando as propriedades vibracionais de materiais híbridos em camadas para eletrônicos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Investigando as propriedades vibracionais de materiais híbridos em camadas para eletrônicos.
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Pesquisadores desenvolvem parâmetros robustos para estudar a ordem topológica em estados mistos de matéria fermiônica.
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Esse artigo explora a topologia em circuitos supercondutores e os comportamentos únicos do BiSQUID.
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Novas descobertas sobre fluoretos de metais de transição melhoram as previsões computacionais.
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A pesquisa explora o comportamento da supercondutividade e da estrutura eletrônica do FeSeTe.
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Um olhar sobre o gás eletrônico uniforme e sua importância na mecânica quântica.
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Explorando conjuntos de corte e projeção e seu papel em entender estruturas aperiódicas.
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Explorando como as antenas se comportam perto de isolantes topológicos e seus efeitos únicos.
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Um olhar sobre as propriedades únicas dos ferritas e suas aplicações.
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Novos métodos melhoram a busca por condutores iônicos em estado sólido no armazenamento de energia.
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Explorando como os metais paraelétricos quânticos melhoram o transporte de spins através de interações únicas com fônons.
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Esse artigo analisa como as inclusões moles e duras influenciam o movimento de fissuras.
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Um olhar sobre o comportamento dos minimizadores em problemas variacionais e sua importância.
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Esse artigo explora as propriedades únicas dos superfluídos perto das temperaturas críticas.
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Aprendizado de máquina facilita o estudo de defeitos em materiais, melhorando a precisão das previsões.
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Estudo revela comportamentos de fluxo únicos de géis micelares semelhantes a vermes em espaços confinados.
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Uma nova antena de micro-ondas de quadratura melhora o controle sobre os centros NV do diamante.
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Esse estudo revela um novo método pra analisar microestruturas de titânio com aprendizado de máquina.
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Pesquisas revelam métodos pra manipular as fases de materiais InAs/GaSb usando luz e campos elétricos.
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Investigando como átomos faltando afetam as propriedades eletrônicas em materiais 2D.
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Os supercondutores Kagome mostram comportamentos únicos na condutividade em baixas temperaturas e no emparelhamento de elétrons.
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Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.
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Aprenda como os estados excitados impactam materiais e reações.
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A pesquisa avança a compreensão dos líquidos quânticos de spin e dos férmions de Majorana usando o efeito Seebeck de spin.
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Explorando os comportamentos microestruturais das superligas durante os processos de envelhecimento.
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Um estudo sobre modelagem de corpos elásticos sob atrito pra melhorar a precisão na engenharia.
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Essa pesquisa revela o comportamento de superlattice ferromagnéticas sob diferentes temperaturas.
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Pesquisadores melhoram métodos de autoenergia pra prever melhor o comportamento eletrônico.
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Pesquisas mostram que memristores podem emular o comportamento dos neurônios emitindo luz durante a troca elétrica.
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Estudo da percolação usando diferentes probabilidades de preenchimento em grades especiais.
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Pesquisas mostram informações sobre os centros NV e como eles mudam de carga sob diferentes condições de luz.
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Os cristais líquidos iônicos oferecem novas perspectivas em armazenamento de energia e materiais avançados.
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Investigando as propriedades únicas do LaNiO e seu potencial para supercondutividade.
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Um novo algoritmo melhora a precisão na simulação do movimento de partículas em fluidos.
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A pesquisa investiga a combinação de nematicidade e supercondutividade em materiais.
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Explorando a sinergia da fotônica de silício e redes neurais pra um processamento de informação mais eficiente.
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Explorando materiais avançados com propriedades eletrônicas únicas e suas possíveis aplicações.
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Pesquisas mostram como o ferrofluido pode reduzir efetivamente a resistência em fluxos de água.
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Analisando como pulsos de laser mudam materiais sólidos e suas propriedades.
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Um novo método melhora a eficiência no estudo das mudanças na microestrutura dos materiais.
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