Cientistas usam aprendizado de máquina quântico pra simular o comportamento das moléculas de forma precisa e eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Cientistas usam aprendizado de máquina quântico pra simular o comportamento das moléculas de forma precisa e eficiente.
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Examinando fenômenos de localização em sistemas quasicíclicos através do modelo IAAF.
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ALPS facilita o design de superfícies fotônicas usando aprendizado de máquina.
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Apresentando o eMBEX, um método pra estudar as interações em materiais de forma mais precisa.
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Pesquisadores melhoram a qualidade da madeira com métodos automatizados de detecção de defeitos.
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Pesquisas sobre modelos de dímeros revelam emparelhamentos atômicos complexos em várias superfícies.
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A fabricação aditiva melhora o design de células de vapor atômico para aplicações quânticas.
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Novo método de aprendizado de máquina melhora a eficiência dos cálculos funcionais espectrais de Koopmans.
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Um conjunto de dados pra melhorar a habilidade da IA de ler materiais científicos avançados.
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Novas estratégias melhoram o design e a funcionalidade dos metamateriais.
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Uma nova forma de analisar redes de deslocamento sob condições de estresse.
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O Modelo Completamente Multipolar oferece uma visão melhorada sobre o comportamento molecular da água.
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Um olhar sobre a história e as propriedades do vidro e dos sólidos.
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Investigando a taxa de contagem escura e degradação em Diodos de Avalancha de Fóton Único.
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Esse artigo examina como a temperatura afeta as propriedades magnéticas em antiferromagnetos triangulares quase-2D.
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Um olhar sobre as propriedades magnéticas intrigantes do murunskite e sua importância estrutural.
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Pesquisas mostram comportamentos complexos de transferência de elétrons em ambientes de cavidade óptica.
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Pesquisadores estudam transições de fase únicas em materiais complexos com possíveis aplicações tecnológicas.
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Este estudo examina o comportamento de buracos em redes de favo de mel usando o modelo t-J.
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Novo método produz radiação THz coerente através de centros NV em diamante.
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Explorando mudanças locais em sistemas quânticos e seu impacto nos espectros de energia.
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Pesquisadores investigam como materiais minúsculos lidam com fricção e contaminação.
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Estudando como o tamanho do modelo computacional afeta ligas perovskitas inorgânicas de haletos mistos.
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Estudo revela como coloides ativos imitam materiais vítreos sob certas condições.
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Uma olhada mais de perto nas propriedades magnéticas únicas do CoNb2O6.
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Novo método prevê de forma eficiente os comportamentos eletrônicos em materiais bidimensionais com super-redes.
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Este estudo revela novas fases em isolantes topológicos de ordem superior através de modulação quase-periódica.
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Novos métodos melhoram previsões de longo prazo em ciência dos materiais usando aprendizado de máquina.
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Explorando as dinâmicas e desafios da cristalização através da nucleação.
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Pesquisadores estudam o movimento de carga em semicondutores orgânicos para melhores materiais termelétricos.
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Usando a tecnologia quântica para melhorar materiais contra corrosão.
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A levitação acústica levanta objetos usando ondas sonoras, com aplicações importantes na ciência.
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Estudo do comportamento de excitons de Rydberg sob influências de micro-ondas em óxido cuproso.
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A pesquisa explora como a tensão afeta monopolos magnéticos em gelo de spin clássico.
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Um guia para aprimorar a análise da função de distribuição atômica em pares usando dados de raios X de laboratório.
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Pesquisa sobre diodos Schottky e junções pn para física de alta energia.
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Este artigo examina o movimento de calor em nanofios e suas implicações.
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Estudo revela dinâmicas de fonons em líquidos de spin Kitaev desordenados com efeitos de temperatura.
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Uma análise mais aprofundada do papel do P3HT em dispositivos eletrônicos e suas dinâmicas moleculares.
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Pesquisa sobre como partículas especiais se empilham e permanecem estáveis sem cola.
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