Artigos mais recentes para Ciência de Dados

Explorando técnicas pra melhorar classificadores multiclass no meio dos desafios de dados mal etiquetados.

Descubra como a VR tá transformando o controle de robôs através da teleoperação.

Explorando como exemplos adversariais influenciam modelos de aprendizado de máquina.

JupyLabel oferece uma maneira melhor de classificar e rotular seções de código em Jupyter Notebooks.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo em diferentes tipos de dados.

Apresentando uma nova abordagem pra gerar conjuntos de dados eficazes usando dados sintéticos.

Novos conjuntos de dados e benchmarks têm como objetivo melhorar a produção de código dos modelos de IA.

Um novo método melhora a resposta a perguntas em vídeos enquanto mantém o conhecimento anterior.

Esse estudo analisa como o pré-condicionamento pode melhorar o desempenho do SGD em relação à regressão ridge.

Um novo modelo integra áudio e texto pra melhorar a classificação da fala.

Essa pesquisa analisa o desequilíbrio espectral pra melhorar a equidade em modelos de classificação de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como o ICLRNN melhora redes neurais para aplicações do mundo real.

Apresentando o REPAIR pra melhorar a precisão de pareamento de dados em ambientes barulhentos.

Essa pesquisa foca em otimizar o treinamento de modelos de linguagem e prever o desempenho deles no mundo real.

Explore os modelos GWSBM e GWPDSM na detecção de comunidades.

Este estudo usa aprendizado profundo pra mapear a distribuição de espécies marinhas pra conservação.

Um novo método melhora a precisão na identificação de idiomas usando informações geográficas.

Esse trabalho fala sobre como adaptar representações causais para diferentes contextos de forma eficaz.

Um olhar sobre PAC-Bayes e seu impacto no desempenho do modelo.

Mamba mostra um potencial forte na análise de vídeo em comparação com os transformers.

Um olhar sobre como a teoria da informação mede e processa dados.

Um novo método melhora a precisão dos nomes em conjuntos de dados de segmentação de imagens.

Um novo método melhora as funções de segurança em sistemas de IA multimodal sem precisar de muito treinamento.

Novo método melhora como os LLMs aprendem com exemplos.

Novos métodos usando aprendizado de máquina melhoram as medições de distância para explosões de raios gama.

LoRA+ melhora o desempenho do modelo através de taxas de aprendizagem personalizadas em aprendizado profundo.

Esse artigo explora como ensinar a IA com tarefas simples leva a um desempenho melhor.

Investigando métodos de compressão de modelos pra melhorar a eficiência e as defesas contra ataques.

Um novo framework bayesiano melhora a qualidade da imagem e estima a incerteza.

Um método pra avaliar a transferibilidade de modelos pré-treinados pra detecção de objetos.

Melhorando a eficiência do modelo com novas técnicas de aprendizado ativo para dados incompletos.

Um novo método melhora a precisão das probabilidades em modelos de linguagem sem precisar de dados extras.

Esse artigo discute métodos pra melhorar a resistência do deep learning a exemplos adversariais.

Um novo conjunto de dados ajuda a melhorar a detecção de fake news em várias plataformas.

Um conjunto de dados completo pra melhorar as técnicas de pegada robótica em vários tipos de garras.

Novo método integra restrições de grupos espaciais para uma geração de cristais mais precisa.

Um novo método melhora a velocidade de treinamento e reduz o uso de memória para modelos de linguagem.

InterLUDE melhora o desempenho do modelo usando dados rotulados e não rotulados.

Um novo método melhora simulações moleculares ao focar em áreas de incerteza.

Uma abordagem prática para lidar com questões éticas em equipes de ciência de dados.