Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de modelos em diferentes tipos de dados.
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LLP permite treinar modelos usando etiquetas médias de exemplos agrupados.
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Um novo método melhora a seleção de misturas de dados para o treinamento de modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a eficiência e eficácia do LoRA em aprendizado de máquina.
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Explorando como dados sintéticos moldam modelos de machine learning e seu comportamento.
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DogeRM junta modelos gerais e específicos pra dar um up na performance dos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a resposta a perguntas em grafos de conhecimento usando exemplos.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a tradução de linguagem de sinais usando tecnologia moderna.
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Um novo modelo que combina LSTMs com computação quântica pra melhorar o manuseio de dados.
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Um novo método melhora a performance do modelo em reconhecer classes sub-representadas.
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Matrizes aleatórias desbloqueiam novas maneiras de resolver problemas complicados em várias áreas.
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Pesquisas mostram novas maneiras de escrever laudos diagnósticos automaticamente usando IA.
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Garanta que sua pesquisa siga as melhores práticas em aprendizado de máquina.
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Este artigo fala sobre métodos MCMC adaptativos e suas aplicações em distribuições complexas.
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Um novo conjunto de dados melhora o estudo da aerodinâmica de carros pra uma eficiência de design melhor.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.
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Um novo método aumenta a certeza das previsões em modelos de linguagem para perguntas de sim/não.
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M2QA melhora o aprendizado de máquina para perguntas em vários idiomas e tópicos.
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Combinar poda e quantização torna a eficiência de DNN mais fácil para dispositivos menores.
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Um novo método melhora a extração de relações em nível de documento usando seleção de dados eficiente.
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Swish-T melhora o desempenho de modelos em deep learning com técnicas de ativação inovadoras.
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Um novo método aumenta a velocidade e a precisão nas previsões de regressão logística.
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Novo conjunto de dados melhora a geração de áudio a partir de descrições textuais detalhadas.
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Explorando a codificação diferencial e seu impacto nos modelos de aprendizado de gráfico.
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Aprendizado mútuo melhora o desempenho e a estimativa de incerteza em Redes Neurais Bayesianas.
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Dois sistemas melhoram a orientação e a verificação do usuário na análise de dados gerados por IA.
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Aprenda a comparar medidas de probabilidade em estruturas de dados complexas.
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Esse artigo analisa como ajudar os modelos de IA a se saírem melhor em tarefas de aritmética.
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Novos métodos pra treinar modelos de linguagem pra apoiar línguas diversas.
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Uma nova abordagem que combina modelagem generativa e boosting pra resultados de aprendizado melhores.
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Pesquisas revelam métodos pra lidar com desafios de otimização quadrática esparsa de forma eficaz.
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Novos métodos melhoram a fusão de modelos pra um desempenho de machine learning mais massa.
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Novos métodos melhoram a precisão das estimativas em modelos probabilísticos ao lidar com o barulho.
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Aprenda sobre drift em ML e como lidar com isso de forma eficaz.
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Investigando como redes neurais aprendem características durante o treinamento.
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Um novo método melhora os algoritmos B&B para problemas de regularização L0.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão dos sentimentos ocultos no texto.
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Uma nova abordagem pra resolver de forma eficiente problemas de programação linear em grande escala.
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Cientistas melhoram as previsões de erupções solares com aprendizado profundo e técnicas de dados inovadoras.
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