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Um novo modelo melhora os sistemas de recomendação analisando as intenções de busca dos usuários.

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HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.

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Um novo método melhora a eficiência em acoplamentos de baixa entropia para grandes distribuições.

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Um novo modelo simplifica a análise de redes multilayer com diferentes tipos de dados.

LEQ melhora o desempenho em tarefas de longo prazo no aprendizado por reforço offline.

Apresentando novos algoritmos para otimização bilevel eficiente em aprendizado de máquina.

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O WildDESED melhora os sistemas de detecção de som em casas barulhentas.

Um novo framework melhora a classificação de gráficos ao focar nas características principais.

Analisando vulnerabilidades de ataques de backdoor com rótulo limpo e como limites de generalização podem ajudar.

HydraGNN usa aprendizado de máquina pra acelerar a descoberta e a modelagem de materiais.

Uma nova abordagem para melhorar a performance de UDA usando CLIP e orientação de linguagem.

Um novo método pra melhorar modelos generativos usando contexto de forma eficaz.

Um método flexível melhora o aprendizado do modelo ao ajustar a seleção de amostras com base no desempenho.

Uma nova abordagem melhora a eficiência de aprendizado em ambientes de aprendizado por reforço.

Apresentando o ENSY pra melhorar as previsões de modos de viagem de minorias.

A clipping do peso melhora o desempenho do modelo em aprendizado profundo e aprendizado por reforço.

Esse estudo propõe um esquema pra entender conceitos ocultos em dados complexos.

Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de modelos em diferentes tipos de dados.

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Um novo método melhora a seleção de misturas de dados para o treinamento de modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência e eficácia do LoRA em aprendizado de máquina.

Explorando como dados sintéticos moldam modelos de machine learning e seu comportamento.

DogeRM junta modelos gerais e específicos pra dar um up na performance dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora a resposta a perguntas em grafos de conhecimento usando exemplos.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a tradução de linguagem de sinais usando tecnologia moderna.