Artigos mais recentes para Ciência de Dados

Esse trabalho propõe métodos pra melhorar a completude de gráficos de conhecimento através de conjuntos de regras mais inteligentes.

Estudo avalia se LLMs adivinham respostas ou realmente entendem as perguntas.

Aprenda como novos modelos dão uma força pra mudar as decisões dos modelos.

Uma nova abordagem pra melhorar decisões em situações de incerteza com mudanças de covariáveis.

Apresentando um novo método para modelagem estatística em processadores quânticos.

Um novo método melhora as respostas empáticas da IA usando dados de qualidade.

Esse artigo fala sobre uma nova estrutura para analisar métodos de otimização em cenários complexos.

Uma olhada nas estruturas unárias e suas definições concisas na representação de dados.

Uma nova abordagem melhora a NCA para previsões melhores em conjuntos de dados estruturados.

Um novo sistema melhora a precisão da classificação de tweets usando técnicas de aprendizado por transferência.

A Emilia oferece um conjunto de dados bem variado pra melhorar os modelos de geração de fala.

Apresentando o WeatherQA, um conjunto de dados pra prever melhor eventos climáticos severos.

Novo método melhora a precisão da previsão visual através da representação de objetos.

Explorando os desafios de usar métodos de ensemble em machine learning.

A pesquisa avalia a estabilidade de métodos de XAI usando um conjunto de dados de diabetes.

Cactus cria dados realistas pra treinar IA em aconselhamento psicológico.

Um novo método pra melhorar o desempenho do modelo com dados fora da distribuição.

Explorando o impacto do aprendizado auto-supervisionado na pesquisa em patologia digital e em aplicações clínicas.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na resolução de problemas de busca de raízes.

Descubra como a computação quântica pode melhorar a seleção de recursos em sistemas de recomendação.

Uma equipe enfrenta desafios de identificação de cantos de pássaros na competição BirdCLEF 2024.

Uma nova estrutura aborda a justiça em redes neurais profundas durante a poda do modelo.

Um novo método melhora o aprendizado auto-supervisionado ao adicionar um componente de memória.

A estrutura ITEM melhora o treinamento e a avaliação de GNNs para recomendações melhores.

Novo conjunto de dados melhora a geração de imagens e textos em Modelos de Visão-Linguagem.

Apresentando um novo método para melhorar a generalização de domínio em aprendizado de máquina.

Aprenda como os coresets melhoram a eficiência na análise de regressão múltipla.

Um novo sistema melhora o serviço de modelos de ML ao combinar precisão e escalabilidade de hardware.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar as técnicas de aprimoramento de vídeo em baixa luminosidade.

Novo conjunto de dados melhora a habilidade da IA de entender edições complexas de imagens.

Pesquisas descobrem jeitos de manter a qualidade da imagem em modelos de difusão através de ajustes nos métodos.

Método de conjunto inovador melhora a precisão de modelos de linguagem e visuais.

Uma nova abordagem para treinar modelos de recompensa que se alinham com as preferências humanas.

Slice-100K oferece um monte de arquivos G-code e STL para pesquisa em impressão 3D.

Novas pesquisas revelam padrões complexos na dinâmica de treinamento de machine learning.

Uma olhada simples nos Modelos Baseados em Energia e seu papel na geração de dados.

Adaptar os prompts pra modelos específicos melhora a performance em tarefas de linguagem.

A abordagem híbrida melhora as simulações de comportamentos moleculares complexos usando conhecimento de especialistas e dados.

Explore as novidades na versão 3 do dataset Divide and Remaster.

Uma olhada nas classificações de modelos de fundação e seus problemas de avaliação.