Um olhar sobre como várias medições de distância impactam formas e dados.
Carlos Pinzón
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre como várias medições de distância impactam formas e dados.
Carlos Pinzón
― 7 min ler
Esse artigo explora como um transformador simples aprende o método de previsão do vizinho mais próximo.
Zihao Li, Yuan Cao, Cheng Gao
― 7 min ler
Um olhar sobre a geração de gráficos e sua importância em conectar o mundo.
Xiaorui Qi, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan
― 7 min ler
Um novo método simplifica a rotulagem de imagens médicas usando só uma fatia anotada.
Delin An, Pengfei Gu, Milan Sonka
― 7 min ler
Explore um novo método que combina dados rotulados e não rotulados pra modelagem 3D eficiente.
Wei Zhoua, Xinzhe Shia, Yunfeng Shea
― 8 min ler
Um novo método melhora como a gente gera e entende distribuições condicionais.
Ricardo Baptista, Aram-Alexandre Pooladian, Michael Brennan
― 9 min ler
Novos métodos enfrentam desafios na identificação de classes fracas dentro do aprendizado federado.
Xiaoyu Gan, Xizi Chen, Jingyang Zhu
― 7 min ler
Descubra como a otimização sem horários transforma a eficiência do aprendizado de máquina.
Kwangjun Ahn, Gagik Magakyan, Ashok Cutkosky
― 6 min ler
Pesquisas mostram que dados podem melhorar as taxas de sucesso na admissão de colégios.
Magnus Lindgaard Nielsen, Jonas Skjold Raaschou-Pedersen, Emil Chrisander
― 5 min ler
Analisando a questão da bajulação em modelos de linguagem grandes e suas implicações.
Lars Malmqvist
― 10 min ler
Uma nova abordagem de treinamento melhora o aprendizado do modelo misturando exemplos fáceis e difíceis.
Antonio Barbalau
― 6 min ler
A Explabox simplifica o aprendizado de máquina pra todo mundo, garantindo transparência e justiça nos modelos de IA.
Marcel Robeer, Michiel Bron, Elize Herrewijnen
― 6 min ler
Um jeito novo de entender as relações causais em ambientes dinâmicos.
Anson Lei, Bernhard Schölkopf, Ingmar Posner
― 10 min ler
Explorando o uso do RTDETR para estradas mais seguras em Bangladesh.
Irfan Nafiz Shahan, Arban Hossain, Saadman Sakib
― 7 min ler
Uma olhada no viés na IA e como lidar com isso de forma justa.
Valentin Barriere
― 9 min ler
Usando as relações entre galáxias, um GNN prevê as massas de halos de matéria escura de forma mais precisa que os métodos tradicionais.
Nikhil Garuda, John F. Wu, Dylan Nelson
― 8 min ler
Usando dados sintéticos pra melhorar a precisão do reconhecimento de emoções faciais em máquinas.
Arnab Kumar Roy, Hemant Kumar Kathania, Adhitiya Sharma
― 5 min ler
Um novo método gera dados realistas pra treinar modelos na verificação de identidade.
Hitesh Laxmichand Patel, Amit Agarwal, Bhargava Kumar
― 7 min ler
Uma visão simples das constantes PL e LS em otimização e análise de dados.
Sinho Chewi, Austin J. Stromme
― 8 min ler
Usando LLMs pra classificar e promover práticas verdes nas redes sociais.
Anna Glazkova, Olga Zakharova
― 6 min ler
Essa pesquisa melhora os Grafos de Conhecimento usando técnicas de amostragem negativa aprimoradas pra um desempenho melhor do modelo.
Alberto Bernardi, Luca Costabello
― 9 min ler
Aprenda o básico da programação quântica e seus conceitos únicos.
Claudia Faggian, Gaetan Lopez, Benoît Valiron
― 5 min ler
Os cientistas usam dados e simulações pra acelerar a descoberta de materiais.
Mohnish Harwani, Juan C. Verduzco, Brian H. Lee
― 6 min ler
Um novo conjunto de dados que melhora a compreensão de vídeo e o raciocínio da IA.
Songhao Han, Wei Huang, Hairong Shi
― 6 min ler
O KBAlign ajuda as máquinas a aprenderem mais rápido e de forma mais eficaz com técnicas de auto-perguntas.
Zheni Zeng, Yuxuan Chen, Shi Yu
― 6 min ler
Um olhar sobre métodos de amostragem e suas aplicações em ciência de dados.
Lorenz Fruehwirth, Andreas Habring
― 7 min ler
Um novo método visa tornar os escores de risco genético mais precisos para ancestrias diversas.
Yunfeng Ruan, Rohan Bhukar, Aniruddh Patel
― 6 min ler
Pesquisadores desenvolvem métodos pra garantir a justiça em sistemas de aprendizado de máquina.
Stefan K. Nielsen, Tan M. Nguyen
― 7 min ler
A LISA vai escutar ondas gravitacionais, revelando segredos cósmicos.
Eleonora Castelli, Quentin Baghi, John G. Baker
― 6 min ler
Usar linguagem pra melhorar a classificação de dados em diferentes situações.
Anxhelo Diko, Antonino Furnari, Luigi Cinque
― 7 min ler
Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
― 7 min ler
AeroGen cria imagens sintéticas pra melhorar a detecção de objetos em sensoriamento remoto.
Datao Tang, Xiangyong Cao, Xuan Wu
― 7 min ler
CAMA melhora a eficiência do aprendizado federado enquanto reduz o consumo de energia e as emissões.
M S Chaitanya Kumar, Sai Satya Narayana J, Yunkai Bao
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Mamba-CL melhora o aprendizado de IA mantendo o conhecimento antigo enquanto adquire novas tarefas.
De Cheng, Yue Lu, Lingfeng He
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Saiba sobre planejamento de rede e soluções de interferência em redes móveis.
Juan Carlos Estrada-Jimenez, Valdemar Ramon Farre-Guijarro, Diana Carolina Alvarez-Paredes
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Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
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Um novo método melhora a detecção de anomalias em aprendizado de máquina.
Youngjae Cho, Gwangyeol Kim, Sirojbek Safarov
― 7 min ler
Aprenda a treinar computadores pra reconhecer imagens sem preconceitos.
Donggeun Ko, Dongjun Lee, Namjun Park
― 6 min ler
SuperGCN melhora a eficiência de treinamento para grandes grafos usando técnicas avançadas de CPU.
Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu
― 7 min ler
Um olhar sobre como as matrizes de peso influenciam os modelos de machine learning.
Gert Aarts, Ouraman Hajizadeh, Biagio Lucini
― 8 min ler