Um novo modelo melhora a tradução sem depender de rótulos de domínio.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo melhora a tradução sem depender de rótulos de domínio.
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Modelos de IA estão mudando a forma como os textos legais são categorizados e analisados.
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Uma olhada em como o BART generalizado melhora os métodos de análise de dados.
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Um método pra melhorar a eficiência na coleta de dados em aprendizado por reforço.
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Explorando métodos modernos pra isolar sinais misturados em áudio e processamento de imagem.
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Esse artigo explora como a incorporação de palavras ajuda a identificar relações entre as palavras.
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RATs-GCN e P3S oferecem soluções eficientes de design de CNN.
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Esse artigo analisa como a memorização afeta a eficácia do BERT em tarefas de linguagem.
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Um novo método melhora o reconhecimento de categorias raras em imagens.
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Aprenda sobre splines simétricos de baixo grau e suas aplicações em várias áreas.
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Os autoencoders ajudam os cientistas a lidar com problemas inversos em larga escala de forma eficaz.
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A pesquisa usa as informações das redes sociais pra analisar desastres naturais com machine learning.
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Modelos de aprendizado de máquina ajudam a encontrar erros em programação concorrente pra deixar o software mais seguro.
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CB-Conformer melhora o reconhecimento de fala para palavras tendenciosas com técnicas inovadoras.
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Um estudo combina XGBoost e CBR pra melhorar as previsões de atraso de voos.
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Combinando automação e input de especialistas pra identificar temas em grandes coleções de texto.
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Este estudo avalia GANs na melhoria da classificação de raios-X do tórax por meio de aumento de dados.
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Um método novo combina aprendizado auto-supervisionado e aprendizado ativo para reconhecimento de atividades de forma eficiente.
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Esse método usa dados de áudio e vídeo pra resumir vídeos de forma eficaz.
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Um modelo que junta imagens e texto pra ter conversas melhores.
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Saiba como o suavização aleatória fortalece o aprendizado de máquina contra ataques adversariais.
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Uma olhada em como o pré-condicionamento de gradiente melhora a eficiência do treinamento de modelos.
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Explore como os LLMs podem estruturar informações de sustentabilidade em Grafos de Conhecimento.
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Uma nova abordagem melhora o KNN pra classificar dados melhor.
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Um novo método ajuda modelos a aprenderem com apenas um exemplo de dado.
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A aprendizagem auto-supervisionada da IA melhora a detecção de retinopatia diabética com menos imagens rotuladas.
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Combinando técnicas pra melhorar a estimativa de estado em plantas de captura de carbono.
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Um novo método melhora a qualidade da tradução gerando exemplos de treino extras.
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Um novo método melhora a otimização de hiperparâmetros através de abordagens multiobjetivo.
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Uma nova estrutura melhora recomendações e explicações através de interações geométricas entre usuário e item.
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Um novo método melhora as GNNs, combatendo o oversmoothing e melhorando o desempenho.
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Um novo método melhora a representação de dados topológicos para aprendizado de máquina.
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A Varta ajuda a melhorar a geração de manchetes para idiomas indianos com 41 milhões de artigos.
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Uma olhada crítica na confiabilidade da métrica ROAR na importância de características.
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Novas técnicas ajudam a ampliar o acesso a serviços financeiros para comunidades que não têm muito suporte.
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Estudo revela que modelos encoder-decoder superam métodos tradicionais em tarefas de classificação de rótulos.
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Descubra como o Thompson Sampling melhora as escolhas em ambientes incertos.
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Uma olhada nos modelos generativos e seu papel transformador na geração de dados.
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Uma nova abordagem pra melhorar a consistência na categorização de produtos online.
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DCR melhora a interpretabilidade da IA sem perder a precisão.
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