Um novo método combina exploração e incerteza pra melhorar o aprendizado robótico.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como o DISCS melhora o aprendizado não supervisionado para habilidades robóticas diversas.
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Uma nova estratégia de controle melhora o controle de formação em robôs móveis.
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Um novo método permite que robôs estimem a posição de objetos a partir de exemplos únicos.
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AuT-Few simplifica a criação de prompts, aumentando a eficiência do modelo de linguagem.
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Combinar a tecnologia 5G com sensores a bordo melhora a posição dos VAs em áreas urbanas.
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Novo método automatizado melhora a precisão na medição do tamanho dos grãos dos materiais.
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Novas estratégias melhoram a navegação de robôs de perna em ambientes desafiadores.
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Um novo framework tem como objetivo melhorar a redação de políticas para sistemas automatizados.
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Um novo método melhora a adaptabilidade de robôs em ambientes complexos.
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Uma nova técnica transforma testes de UI em testes de API eficazes.
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A NiCro simplifica os testes de apps móveis em vários dispositivos usando reconhecimento de imagem.
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O MultiSCOPE melhora a manipulação de objetos pelos robôs com técnicas de sensoriamento tátil melhoradas.
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O CTopPRM melhora a navegação robótica ao oferecer várias rotas diferentes em ambientes complexos.
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Uma nova abordagem usa índices de agrupamento para uma seleção de modelo mais rápida em ciência de dados.
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Essa nova abordagem melhora a eficiência do controle ao integrar aprendizado e conformidade com as regras.
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Um espaço de trabalho em realidade virtual melhora a integração e o treinamento de robôs em várias indústrias.
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Explorando maneiras de automatizar a criação e configuração de software pra atender às demandas da indústria.
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Um novo sistema ajuda os profissionais de direito a gerenciar casos de refugiados de forma eficiente.
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Novo algoritmo melhora a alocação de tarefas entre múltiplos robôs em desafios em tempo real.
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Um novo método simplifica o design de redes neurais e melhora o desempenho.
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Este estudo explora um novo método para robôs manusearem portas usando dados visuais.
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Este artigo discute os desafios e as oportunidades dos LLMs de código aberto na manipulação de ferramentas.
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Robôs aprendem tarefas complexas mais rápido usando imitação e técnicas de planejamento avançadas.
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Explorando novas maneiras de criar software de controle em enxames de robôs.
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Um novo sistema melhora a resolução de incidentes através da análise automática da causa raiz.
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WebGUM automatiza tarefas na web usando compreensão visual e de linguagem para aumentar a eficiência.
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i-SRN melhora a estimativa de pose para robôs usando representações implícitas e renderização neural.
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Sistemas de múltiplos robôs melhoram a eficiência e a confiabilidade em várias áreas.
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Novos métodos melhoram o trabalho em equipe dos robôs, mesmo com atrasos no controle.
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Saiba como a discretização tá melhorando os sistemas de controle pra um desempenho top.
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Um novo sistema tem como objetivo simplificar a classificação de empresas e produtos.
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Robôs aprendem a lidar com objetos delicados através de aprendizado por reforço sem modelo.
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A detecção em rede melhora a coleta de dados usando vários dispositivos pra mais precisão.
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Uma nova maneira de automatizar e melhorar a precisão da codificação CID na saúde.
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Apresentando o HIB para melhorar o desempenho de RL na robótica do mundo real.
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Robôs terrestres ajudam drones aéreos em ambientes difíceis pra uma navegação melhor.
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Uma olhada em como tomar decisões mais rápidas em sistemas de controle usando métodos subotimizados.
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Um novo método melhora como os robôs aprendem tarefas usando exemplos e linguagem.
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GAN-MPC permite que robôs aprendam de forma eficaz com demonstrações variadas.
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