ObVi-SLAM melhora a localização do robô ao combinar características visuais e detecção de objetos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
ObVi-SLAM melhora a localização do robô ao combinar características visuais e detecção de objetos.
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Uma nova abordagem para adaptação no momento do teste lida com o desequilíbrio de classes e mudanças de domínios.
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A pesquisa explora como modelos de linguagem melhoram o planejamento para vários robôs em tarefas complexas.
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Um novo método permite que robôs reorganizem objetos usando comandos em linguagem natural.
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Um novo método melhora como os robôs pegam objetos em ambientes dinâmicos.
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Raijū usa machine learning pra melhorar os processos de pós-exploração em cibersegurança.
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Explorando novas formas de melhorar as habilidades de caminhada de robôs bípedes.
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Um novo sistema permite que robôs antecipem ações humanas para oferecer uma assistência melhor.
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Robôs aprendem a guardar objetos usando menos exemplos e uma previsão de interação melhorada.
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Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de evitar obstáculos em movimento de forma segura.
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Uma olhada em como o IIoT e os serviços em nuvem estão mudando os processos de fabricação.
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Explore como sistemas de controle baseados em dados lidam com incertezas e ruídos de medição de forma eficaz.
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Novos métodos em robótica simplificam o design de hardware e software pra melhorar o desempenho.
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Explore como os agentes podem atuar de forma eficaz em ambientes imprevisíveis através da síntese.
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Um novo método ajuda robôs a pegar de forma eficiente cachos de tomate das caixas.
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Novo método melhora o planejamento de tarefas dos robôs usando habilidades aprendidas.
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Um novo sistema melhora o desempenho do AutoML ao corrigir automaticamente bugs de busca.
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Um estudo sobre como otimizar a programação de trabalho usando recursos adaptáveis pra melhorar a eficiência.
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Um novo método melhora a detecção de defeitos em processos de Colocação Automática de Fibras.
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Compartilhar conhecimento entre os VAs melhora a capacidade deles de se adaptar a diferentes situações de direção.
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Técnicas pra distribuir os robôs em enxames de forma igual, pra cobrir a área direitinho.
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MOTO melhora o aprendizado de robôs juntando treinamento offline com ajustes online.
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Um novo esquema iterativo melhora a redução de modelo para sistemas lineares variáveis no tempo.
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Melhorando a geração de dados de teste para sistemas de aeronaves usando técnicas de automação.
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Explorando como os robôs podem trabalhar juntos de forma eficaz usando gerenciamento hierárquico de tarefas.
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Um jeito de melhorar a eficiência dos robôs nas linhas de produção automotivas.
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Aprenda como os dispositivos chegam a um consenso sobre valores médios através de interações locais.
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Um olhar sobre como os robôs podem se adaptar rapidamente a tarefas que mudam.
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Um novo design de pé melhora o movimento do robô em superfícies irregulares.
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Este artigo apresenta um método para melhorar a interação dos modelos de linguagem com ferramentas.
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Analisando como a redundância de entrada interage com as restrições em sistemas de controle.
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Um método pra melhorar o movimento de robôs em áreas movimentadas separando a tomada de decisão.
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Esse artigo fala sobre um sistema embarcado pra garantir que os planogramas sejam seguidos direitinho nas lojas.
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Apresentando novos sistemas automatizados para um aprendizado positivo-sem-rótulo eficaz.
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Uma olhada no Controle Preditivo do Modelo e suas aplicações em sistemas complexos.
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Envolver os testadores melhora a clareza e a utilidade dos testes automatizados.
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Uma nova abordagem usando sistemas multiagente pra melhorar modelos de linguagem menores.
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Os robôs tão aprendendo a manusear objetos mais como humanos, aumentando sua utilidade em várias indústrias.
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Sistemas robóticos inovadores melhoram a eficiência e a segurança nas fábricas de processamento de carne.
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Analisando o potencial de crescimento econômico impulsionado pela IA e seus desafios.
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