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Um método que melhora a classificação de imagens para múltiplos objetos ao longo do tempo.

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Analisando FSDP e DDP pra melhorar a eficiência do treinamento de modelos.

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MLPs mostram uma eficácia surpreendente em aprendizado no contexto, desafiando as ideias sobre a complexidade dos modelos.

Uma visão geral do crescente campo da geração de texto e suas implicações.

A PLCP oferece conjuntos de previsões confiáveis em diversas populações, melhorando a tomada de decisão.

Pesquisas mostram que há vulnerabilidades na abordagem de privacidade de texto do aprendizado federado.

Um novo framework melhora a capacidade da IA de aprender através de desafios diversos.

Um novo método pra melhorar a análise e comunicação de dados em gráficos.

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Novo modelo melhora a classificação de doenças usando imagens médicas rotuladas e não rotuladas em quantidade limitada.

Esse estudo analisa como fases de alta dimensão melhoram o desempenho de modelos de linguagem.

Um novo método melhora a capacidade da IA de editar conhecimento e responder perguntas complexas.

Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina mantendo o conhecimento enquanto se adaptam a novas tarefas.

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Um novo método usa sensores básicos pra criar mapas detalhados pra veículos autônomos.

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Novo método melhora a adaptabilidade da IA em diferentes ambientes.

Pesquisadores melhoram a identificação de jatos usando um método eficiente de Rede Mixer.

Uma nova abordagem pra gerenciar e editar conhecimento não estruturado de forma eficaz.

drGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.

Um novo método melhora modelos de texto para imagem usando grafos de cena estruturados.

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem grandes de forma mais eficiente aparecem.

Um modelo que preenche de boa forma os valores faltantes em dados de séries temporais.

Esse artigo apresenta novos métodos pra melhorar árvores de decisão pra previsões complexas.

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Esse artigo fala sobre a importância das práticas de dados pra garantir a justiça no aprendizado de máquina.