Um novo método melhora os sistemas de recuperação usando consultas sintéticas sem dados rotulados.
Qiuhai Zeng, Zimeng Qiu, Dae Yon Hwang
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora os sistemas de recuperação usando consultas sintéticas sem dados rotulados.
Qiuhai Zeng, Zimeng Qiu, Dae Yon Hwang
― 6 min ler
Uma olhada no Aprendizado Federado Hierárquico e suas vantagens para a privacidade dos dispositivos.
Nathaniel Hudson, Valerie Hayot-Sasson, Yadu Babuji
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Explorando o equilíbrio entre ameaças adversariais e medidas proativas em aprendizado de máquina.
Vishal Asnani, Xi Yin, Xiaoming Liu
― 7 min ler
Melhorando a precisão da tradução de linguagem natural para lógica de primeira ordem.
Ramya Keerthy Thatikonda, Jiuzhou Han, Wray Buntine
― 7 min ler
Um novo método melhora o aprendizado federado diminuindo a transmissão de dados e o uso de energia.
Elissa Mhanna, Mohamad Assaad
― 6 min ler
Um estudo sobre técnicas avançadas para melhorar a análise de incertezas na exploração sísmica.
Luping Qu, Mauricio Araya-Polo, Laurent Demanet
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Uma olhada em como usar ajustes menores para grandes modelos pré-treinados.
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
― 6 min ler
Um novo método traz explicações mais claras para as decisões de aprendizado profundo.
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
― 6 min ler
Estudo melhora a precisão no reconhecimento de gestos de mão usando dados de ultrassom.
Keshav Bimbraw, Jack Rothenberg, Haichong K. Zhang
― 6 min ler
HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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Explorando como as máquinas aprendem continuamente com fluxos de dados usando PCMC.
Cameron Taylor, Vassilis Vassiliades, Constantine Dovrolis
― 7 min ler
Esse artigo apresenta um novo modelo que combina geração de texto e imagem em um só sistema.
Chuyang Zhao, Yuxing Song, Wenhao Wang
― 6 min ler
O SMART melhora a segmentação de vocabulário aberto ao aprimorar as técnicas de classificação de máscaras.
Yong Xien Chng, Xuchong Qiu, Yizeng Han
― 7 min ler
Novas técnicas melhoram medições de massa atômica, ajudando a física nuclear e modelagens.
W. S. Porter, B. Liu, D. Ray
― 6 min ler
Um novo esquema de etiquetagem melhora o reconhecimento de entidades nomeadas descontínuas.
Caio Corro
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a destilação de conjuntos de dados usando informações de rótulo aprimoradas.
Seoungyoon Kang, Youngsun Lim, Hyunjung Shim
― 9 min ler
O SPECTRUM facilita a criação de modelos lógicos probabilísticos pra tomar decisões melhores.
Jonathan Feldstein, Dominic Phillips, Efthymia Tsamoura
― 7 min ler
Um novo framework simplifica a agrupamento ao adaptar soluções para necessidades específicas.
Matheus Camilo da Silva, Gabriel Marques Tavares, Eric Medvet
― 8 min ler
Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de objetos para robôs pequenos em ambientes que mudam.
Francesco Pasti, Riccardo De Monte, Davide Dalle Pezze
― 6 min ler
Um novo método de ASR ajuda a tecnologia a entender melhor a fala das crianças.
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
― 6 min ler
Descubra como o LoRA-LEGO combina modelos pra lidar melhor com as tarefas.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
― 6 min ler
Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 6 min ler
Um novo modelo melhora a previsão de movimento para carros autônomos com recursos mínimos.
Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger
― 7 min ler
Um estudo sobre conjuntos de dados e métricas na pesquisa de respostas a perguntas.
Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani
― 4 min ler
Aprenda como os hiperparâmetros afetam o desempenho e a complexidade das redes neurais.
Huixin Guan
― 5 min ler
Combinar redes neurais de grafos e autoencoders variacionais melhora a precisão na classificação de imagens.
Caio F. Deberaldini Netto, Zhiyang Wang, Luana Ruiz
― 6 min ler
Rótulos suaves podem melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina em cenários de dados incertos.
Sjoerd de Vries, Dirk Thierens
― 7 min ler
Saiba como o LTN junta aprendizado de máquina com regras lógicas pra fazer previsões melhores.
Tommaso Carraro, Luciano Serafini, Fabio Aiolli
― 6 min ler
Uma nova arquitetura de modelo melhora a precisão e a eficiência das previsões.
Xiaoming Shi, Shiyu Wang, Yuqi Nie
― 7 min ler
O RTAGrasp ajuda robôs a aprender a pegar coisas através de vídeos de demonstração de humanos.
Wenlong Dong, Dehao Huang, Jiangshan Liu
― 5 min ler
Um conselheiro pra escolher o melhor modelo pra estimar a cardinalidade do banco de dados com base nas características dos dados.
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
― 8 min ler
Conectando mercados pra melhorar as respostas sobre produtos.
Yifei Yuan, Yang Deng, Anders Søgaard
― 6 min ler
Usando aprendizado de máquina pra melhorar diagnóstico e previsão em mieloma múltiplo.
Nestoras Karathanasis, George M. Spyrou
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Um novo framework melhora imagens 3D através de interação inteligente com IA e raciocínio em tempo real.
Zhenghao Qi, Shenghai Yuan, Fen Liu
― 5 min ler
Explorando as melhorias principais na geração de imagens de anime de alta qualidade usando o NovelAI Diffusion V3.
Juan Ossa, Eren Doğan, Alex Birch
― 6 min ler
Um novo método para aprendizado de grafo em tempo real se adapta de forma eficiente a dados que mudam.
Hector Chahuara, Gonzalo Mateos
― 6 min ler
Esse artigo investiga as ameaças que os ataques de envenenamento representam para sistemas de banco de dados.
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
― 8 min ler
Um estudo sobre a importância das métricas de avaliação na detecção de anomalias.
Minjae Ok, Simon Klüttermann, Emmanuel Müller
― 7 min ler
Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 7 min ler
Um novo método melhora a avaliação de texto usando probabilidades suaves pra ter mais precisão.
Vatsal Raina, Adian Liusie, Mark Gales
― 7 min ler