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A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.

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Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem em VAEs multimodais usando decodificadores de difusão.

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Um novo framework melhora a precisão das legendas de imagens e reduz erros.

PINNs juntam física com dados pra resolver problemas científicos complexos de forma eficiente.

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Novo método melhora a criação de vídeos realistas de interações de objetos usando orientação de profundidade.

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Combinando máquinas Tsetlin e vetores hiperdimensionais pra manuseio eficiente de dados.

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