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Um novo método melhora o estudo de sistemas quasiperiódicos.

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Um novo método usa denoising de variação total pra melhorar o rastreamento de epidemias.

Aprendizado auto-supervisionado melhora a precisão na verificação de caligrafia usando dados não rotulados.

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Combinando completude de tensor com quantificação de incerteza pra ter melhores insights de dados.

Um novo método melhora a precisão dos modelos em ciência dos materiais através da integração de IA.

Um novo método melhora as previsões da dinâmica de doenças usando abordagens de modelagem mista.

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O COUP melhora a configuração de algoritmos explorando eficientemente os espaços de parâmetros.

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina com física pra melhorar a interpretação de dados de EDX.

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Novos métodos melhoram a precisão na detecção de mudanças em sensoriamento remoto.

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