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Um novo método identifica fatores específicos do paciente que afetam os resultados do tratamento.

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Uma olhada na análise de sobrevivência usando o modelo de riscos proporcionais de Cox.

Um novo método melhora a classificação de eventos em física de partículas usando aprendizado de máquina.

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XGBoostPP oferece uma abordagem flexível pra analisar processos pontuais com várias covariáveis.

Um novo modelo melhora a avaliação dos alunos através de uma análise de respostas mais eficiente.

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Analisando a adaptabilidade de modelos de aprendizado de máquina em sistemas de detecção de intrusões.

Uma visão geral do Aprendizado em Contexto e suas aplicações práticas através da Estrutura da Sopa de Pelicano.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos pré-treinados no domínio de grafos usando SUPT.

Um método pra melhorar a classificação de dados usando técnicas de regularização.

Um método novo melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado enquanto protege a privacidade.

O BICauseTree oferece métodos transparentes pra estimar efeitos causais em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado contrastivo através de medidas de divergência variadas.

Novos métodos melhoram o rastreamento de asteroides pra prevenir colisões.

Um novo método melhora o rastreamento de asteroides usando observações com intervalos longos.

O TSTEM melhora a inteligência sobre ameaças cibernéticas por meio de coleta e análise de dados automatizada.

Métodos de pesquisa na análise de conjuntos de genes podem levar a resultados pouco confiáveis.

Novos algoritmos melhoram as estratégias de alocação de recursos com orçamento limitado.

A extinção afeta nossas observações de estrelas e galáxias, mudando a percepção do universo.

Este estudo melhora modelos de texto ao integrar detalhes de layout pra uma melhor compreensão dos documentos.

Um novo modelo melhora a análise das avaliações ao longo do tempo.

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Estudo analisa como vários fatores influenciam a carga viral do HIV em pacientes.

Novos modelos melhoram a precisão das previsões do tempo usando métodos estatísticos.

Um estudo revela métodos-chave para identificar estrelas jovens usando dados de espectros ópticos.

Esta pesquisa analisa como os modelos de linguagem reagem a informações corretas e falsas.

O MIM-Refiner melhora o desempenho do modelo MIM através de um aprendizado de características mais refinado.

Aprenda a modelar a ocorrência de eventos usando o pacote nhppp no R.

SpLiCE ajuda a esclarecer os dados densos do CLIP pra facilitar a compreensão.

Novo método melhora a adaptação de imagens de satélite sem domínios predefinidos.

Um novo método melhora a modelagem multidimensional sem altos custos computacionais.

A teoria da aprendizagem credal traz novas ideias para adaptar modelos de aprendizado de máquina a dados que mudam.