Física - Sistemas desordenados e redes neuronais

Uma visão geral de como os neurônios se comunicam e a importância deles na função do cérebro.

Este artigo explora como partículas fixas afetam a dinâmica de materiais formadores de vidro.

Esse artigo explora como a física estatística ajuda a entender o aprendizado de redes neurais.

Explorando como modelos de machine learning estudam a transição Kosterlitz-Thouless em materiais 2D.

Uma olhada nos desafios da mudança de distribuição e seu impacto nas previsões.

Descubra como redes neurais Lagrangianas preveem movimentos com restrições do mundo real.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra analisar mudanças de fase em materiais.

Uma explicação simples de dois tipos de localização de partículas.

Um olhar sobre os comportamentos de sistemas não-Hermitianos e sua importância.

Um olhar claro sobre o emaranhamento multipartite e seus métodos de visualização.

Saiba sobre polímeros hiperramificados e suas propriedades e aplicações únicas.

Esse programa analisa spins pra revelar mudanças de fase em materiais.

Pesquisas mostram como o aprendizado de características melhora a performance das redes neurais de forma eficaz.

Um olhar sobre como os osciladores minúsculos interagem e encontram equilíbrio num mundo caótico.

Explorando estratégias eficazes para a seleção de hiperparâmetros em aprendizado por transferência.

Uma nova perspectiva sobre o modelo de Hopfield quântico revela novas ideias.

A CoVeGA enfrenta desafios difíceis de otimização com rapidez e eficiência.

Um olhar sobre como medições dependentes do tempo afetam circuitos quânticos e seus comportamentos.

Descubra o comportamento de materiais granulares em entupimento e desentupimento.

Um olhar sobre as propriedades e comportamentos únicos dos materiais de vidro.

Um olhar sobre redes Hopfield e seus modelos aprimorados por quantum.

Investigando como a topologia influencia sistemas quânticos monitorados e seu comportamento.

Explorando as interações entre ordem e desordem na cadeia de Ising com campo transverso.

Descubra como a RKO otimiza soluções em vários problemas complexos.

Descubra métodos inovadores para fazer escolhas de investimento mais inteligentes e gerenciar sua carteira melhor.

Uma olhada nos métodos de correção de erros na computação quântica.

Uma abordagem simples pra prever com precisão o comportamento de polímeros.

Explorando como a informação se comporta em sistemas quânticos e o papel do caos.

Uma olhada em como modelos de taxa de disparo explicam a formação e a recuperação da memória.

Investigando como a fricção afeta o comportamento de terremotos através da dinâmica de estresse e fluxo.

O ruído ativo melhora modelos generativos pra criar dados melhores e mais precisos.

Um estudo de como diferentes níveis de energia afetam o comportamento das partículas.

Um olhar sobre estados críticos e sua importância em materiais desordenados.

Um olhar sobre como as regiões do cérebro trabalham juntas e seus efeitos no desempenho.

Explorando as propriedades de condutância únicas dos isolantes topológicos amorfos.

Uma olhada em como os circuitos quânticos funcionam usando a dança como metáfora.

Este artigo analisa modelos de IA generativa para prever comportamentos moleculares.

Explorando como os fonons afetam a transferência de calor em vários materiais.

Saiba sobre as descobertas surpreendentes em ligas de prata e ouro e seu calor específico.

Alguns materiais ficam mais bagunçados quando esfriam, mostrando um derretimento inverso.