Estatística

Esse estudo analisa como os tempos de resposta afetam as avaliações de habilidade dos alunos.

Um método pra revelar tendências em dados funcionais através de agrupamento e segmentação.

Um novo modelo melhora as previsões de volatilidade das ações usando análise de rede.

Uma olhada em como os Modelos de Fatores Dinâmicos Esparsos simplificam a análise de dados complexos.

Um olhar sobre as mudanças constantes e involuntárias dos nossos movimentos oculares.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Novas pesquisas mostram que o terreno impacta a velocidade de caminhada de maneiras significativas.

Uma nova estrutura de simulação para melhorar as compras na logística.

Insights sobre métodos de aprendizado de máquina para combinar tipos de dados diferentes.

Uma nova abordagem estatística melhora a análise das influências genéticas sobre os metabolitos.

Novo modelo integra atributos de nós para uma detecção de comunidades melhor em redes.

Um estudo mostra como as pontuações de incompetência podem melhorar a confiabilidade do modelo em ambientes de dados imprevisíveis.

Um método pra revelar tendências em dados funcionais através de agrupamento e segmentação.

Um novo framework pra fazer uma análise de dados e previsões melhores.

Uma análise profunda sobre como melhorar a precisão das previsões do modelo através do NCP.

Esse estudo revela padrões nos sons das baleias cachalote e seus possíveis significados.

Um novo método ajuda as cidades a medir com precisão a demanda por mobilidade compartilhada.

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Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Saiba mais sobre o Hamiltonian Monte Carlo e seu papel na amostragem de distribuições complexas.

Um olhar sobre Modelos Mistos Lineares Generalizados e suas aplicações.

Um novo método analisa fatores que influenciam a morte súbita cardíaca usando grandes conjuntos de dados de saúde.

Um olhar sobre as leis estritamente estáveis e seu impacto nas funções de probabilidade.

DFMs esparsos clarificam as relações de dados pra entender melhor a economia.

Uma abordagem nova melhora a precisão na seleção de variáveis em estudos com dados de alta dimensão.

Uma nova abordagem estatística melhora a análise das influências genéticas sobre os metabolitos.

Este artigo revisa novas técnicas para modelar sistemas complexos usando processos GH.

Um novo método melhora a confiabilidade da análise estatística em meio à especificação errada do modelo.

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Este artigo fala sobre métodos para avaliar a eficácia das vacinas contra várias cepas de vírus.

Um novo método melhora as previsões em regressão de múltiplas respostas, importante pra várias áreas.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

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A Máquina de Fragilidade Neural melhora as previsões em análise de sobrevivência em várias áreas.

Uma visão geral dos SFDEs e suas aplicações em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a tomada de decisão em sistemas humano-sensor usando teoria quântica da decisão.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Uma visão geral da estimativa QML e suas aplicações em modelos fatoriais.

Investigando a relação entre viés e desvio absoluto médio em estimadores estatísticos.