Estatística

Esse modelo junta física e dados pra fazer previsões climáticas melhores.

Analisando como a gravidade afeta a ionização e o comportamento das partículas em diferentes contextos do espaço-tempo.

Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.

Entendendo como lidar com desequilíbrios em grupos de ensaios clínicos.

Esse estudo avalia as diferenças na precisão do reconhecimento facial entre vários grupos de avaliadores.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões de risco na saúde.

Métodos inovadores para estudar combustíveis do sub-bosque para uma melhor gestão de incêndios.

Um novo método trata dos preconceitos de feedback em sistemas de recomendação para interações de duas vias.

Um novo método para lidar com conjuntos de dados de canais variáveis na análise de EEG.

Analisando as complexidades de se adaptar a ambientes em mudança no aprendizado de máquina.

Descubra como o Teorema de Bayes ajuda a gerenciar a incerteza na hora de tomar decisões.

Novos métodos para aprender GMMs melhoram a precisão e a estabilidade usando distâncias do tipo Cramer.

Aprenda como prever o tráfego VoIP pra melhorar o desempenho da rede.

Esse modelo junta física e dados pra fazer previsões climáticas melhores.

Uma nova abordagem pra simplificar a análise de impacto de variáveis em conjuntos de dados complexos.

Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.

Um guia para técnicas de análise bayesiana na previsão de dados espaciais.

Um novo método melhora os resultados de agrupamento e insights através de agrupamentos equilibrados.

Um novo método pra estimar distribuições usando histogramas bayesianos melhora a eficiência da memória.

Um novo modelo melhora as previsões na pesquisa do microbioma com dados limitados.

Um novo método pra calcular as chances de ganhar em grandes torneios esportivos de forma eficiente.

Aprenda sobre dominância estocástica e sua aplicação na análise de investimentos.

Descubra como modelos gráficos gaussianos analisam relações em dados pareados.

Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.

Uma nova abordagem pra simplificar a análise de impacto de variáveis em conjuntos de dados complexos.

Esse artigo analisa como os preconceitos afetam as decisões de saúde ao longo do tempo.

Uma nova abordagem para prever eventos climáticos extremos e suas interações.

Entendendo como lidar com desequilíbrios em grupos de ensaios clínicos.

Esse estudo avalia as diferenças na precisão do reconhecimento facial entre vários grupos de avaliadores.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

Um novo método avalia os resultados de descoberta causal usando a consistência de subconjuntos de dados.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Visão geral dos modelos de volatilidade na geografia, finanças e ciências ambientais.

Uma olhada nos métodos Bayesianos e Frequentistas em estatística.

Nova abordagem espectral melhora modelos Matérn multivariados para análise de dados espaciais.

Aprenda sobre métodos aprimorados para estimativas de incerteza na regressão de processos gaussianos.

Uma nova perspectiva sobre o papel do Group LASSO na seleção de características e otimização.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Uma olhada em como as leis condicionais isotônicas ajudam nas previsões de dados.

Apresentando p-valores conformais ponderados para uma seleção eficaz de candidatos em várias áreas.

Explorando o papel de matrizes aleatórias na modelagem estatística e erros na estimativa de covariância.

Um método pra estimar o tamanho dos saltos em sistemas de armazenamento usando técnicas não paramétricas.

Um novo método pra estimar distribuições usando histogramas bayesianos melhora a eficiência da memória.