Estatística

Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.

Analisando o papel e os problemas das variáveis instrumentais na análise causal.

Um olhar sobre métodos inovadores para reduzir ruído em imagens em várias áreas.

Pesquisadores melhoram modelos pra evitar colisões na Baixa Órbita Terrestre.

Estudo revela o papel do clima em surtos de dengue e chikungunya pelo Brasil.

Um novo método para analisar testes A/B melhora a tomada de decisões em sistemas de recomendação.

Este estudo analisa as variações na estrutura do cérebro ao envelhecer em diferentes populações.

Métodos para melhorar a análise em ensaios clínicos usando fontes de dados externas.

Um estudo sobre a eficácia de métodos de agrupamento em vários cenários.

Este artigo examina os efeitos de profundidade e ruído em poly-GNNs para aprendizado semi-supervisionado.

Explore métodos para preencher dados faltantes em matrizes grandes de forma eficaz.

Um estudo sobre como identificar relações causais em meio a variáveis ocultas e erros de medição.

Uma olhada no funcionamento do otimizador Adam e na convergência no treinamento de IA.

Métodos que usam hipernets se destacaram em prever retornos de ativos em competições recentes.

Pesquisas mostram como os modelos de aprendizado de máquina tão bem em entender comportamento relacionado à aritmética modular.

AutoScale melhora a mistura de dados para um treinamento eficiente de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.

Aprenda como o eBay pode melhorar a gestão de falhas de fornecedores com insights de dados.

A amostragem persistente melhora a eficiência em métodos de Monte Carlo sequenciais para análise de dados.

Apresentando um algoritmo eficaz pra otimizar funções complexas com ruído.

Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.

Um novo modelo revela as complexidades de como os arbovírus se espalham através dos mosquitos.

Uma olhada no RapPCA, um método que melhora a forma como lidamos com dados complexos.

Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.

Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.

Um método pra acelerar a inferência bayesiana em grandes conjuntos de dados usando subsampling.

Esse artigo explora a conexão entre as inclinações em modelos de regressão funcional.

Analisando o papel e os problemas das variáveis instrumentais na análise causal.

Um estudo sobre métodos robustos para analisar conjuntos de dados complexos em neurociência.

Um novo método combina NLP e IRT pra melhorar a precisão da pontuação ESG.

Métodos que usam hipernets se destacaram em prever retornos de ativos em competições recentes.

Aprenda sobre viés de seleção, seus impactos e como controlá-lo na pesquisa.

Um estudo sobre como a informação circula nas redes sociais com estruturas de comunidade.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Analisando o papel e os problemas das variáveis instrumentais na análise causal.

Um estudo sobre métodos robustos para analisar conjuntos de dados complexos em neurociência.

Este artigo examina os efeitos de profundidade e ruído em poly-GNNs para aprendizado semi-supervisionado.

Esse trabalho analisa o comportamento e os desafios dos modelos de mistura na estatística.

Aprenda a importância e os métodos de estimativa de quantis em várias áreas.

Aprenda como métodos matemáticos ajudam a gente a entender o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Aprenda sobre a distribuição hipergeométrica e suas aplicações em estatística.

Aprenda como a varextrópia de intervalo ajuda a medir a incerteza em faixas de dados específicas.