Estatística

Um novo modelo joga luz sobre as conexões na cosponsoração legislativa.

Um novo método avalia quando os rebatedores devem balançar no arremesso pra ter melhores resultados.

Um olhar sobre como alinhar previsões para ter previsões consistentes e coerentes.

Uma visão geral do crescimento e das dinâmicas do mercado de criptomoedas.

Aprenda sobre métodos de simulação de dados para uma modelagem estatística eficaz.

Um novo método melhora as previsões das respostas fisiológicas de pacientes em UTI usando dados já existentes.

Uma olhada em como diferentes tratamentos afetam os resultados de saúde ao longo do tempo.

Aprenda como designs que preenchem o espaço ajudam a melhorar experimentos científicos.

Este artigo explora aplicações de redes neurais em variedades matriciais complexas usando espaços de girovetores.

Esse estudo avalia como corrupções aleatórias melhoram o desempenho dos modelos de classificação de imagens.

Este artigo fala sobre como melhorar as previsões adaptando dados de diferentes áreas.

Aprenda a lidar com overfitting pra ter um desempenho melhor do modelo.

Pesquisas mostram desafios em aprender distribuições de circuitos quânticos aleatórios de alvenaria.

Um novo método melhora a equidade dos modelos entre diferentes grupos de usuários em aprendizado de máquina.

Descubra como as DNNs melhoram as previsões para dados fracamente dependentes.

Um novo método lida com desafios em regressão linear de alta dimensão de maneira eficaz.

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Melhorando a precisão e a eficiência no estudo de grandes sistemas moleculares.

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Aprenda como a Análise de Classes Latentes revela padrões em dados categóricos.

Um método eficiente para estimar dados na presença de outliers.

Explore como regras de pontuação ponderada melhoram avaliações de previsões e tomadas de decisão.

Descubra como combinar variáveis Chi-quadrado melhora a análise de dados em várias áreas.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza na modelagem sísmica.

Um método novo melhora a detecção de outliers locais ao considerar relacionamentos espaciais.

Uma nova forma de entender as conexões causais em meio a fatores escondidos.

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Aprenda como os métodos bayesianos melhoram as previsões lidando com a incerteza dos dados de entrada.

Aprenda como explicações contrafactuais diversas esclarecem as decisões de aprendizado de máquina para os usuários.

Este artigo apresenta um método para melhorar a análise causal em dados de séries temporais com amostragem reduzida.

Aprenda a escolher o melhor modelo de grafo aleatório pra analisar dados de rede.

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Como muitas medições podem enganar a segurança em projetos.

Analisando o conflito entre acesso a dados e confidencialidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

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Um olhar sobre como modelos de bloco estocásticos ajudam a analisar redes complexas.

Uma olhada nos princípios de estimativa de máxima verossimilhança em modelos de concentração linear.

Aprenda a analisar estruturas causais em dados complexos através de gráficos direcionados.

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Esse artigo fala sobre o impacto de dados faltantes e análise de sensibilidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos eficientes e privados para estimar entropia em dados.