Estatística

Usando aprendizado de máquina pra analisar eventos da vida e prever resultados individuais.

Um novo método melhora as estimativas de eficácia do tratamento para pacientes com biomarcadores positivos.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa da pobreza em nível local.

Explorando novas maneiras de prever mudanças de estado em ambientes dinâmicos.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Novas técnicas melhoram a agrupamento de assuntos em conjuntos de dados complexos.

Estudando o impacto do clima no timing da migração do Pássaro-magnólia.

Analisando a ligação entre fusos horários, exposição ao sol e taxas de câncer nos EUA.

Os modelos SALT combinam as forças dos ARHMMs e dos SLDSs para uma análise de séries temporais eficiente.

Este artigo explora métodos para melhorar o raciocínio geométrico da IA usando priors geométricos.

LibAUC simplifica o aprendizado profundo pra gerenciar riscos X de forma eficaz.

Instruções essenciais para preparar submissões para o Workshop de Biologia Computacional do ICML.

Aprimorando classificadores ingênuos pra prever dados positivos não rotulados de forma eficaz.

Um novo método melhora a velocidade de treinamento e o desempenho de modelos de difusão.

Usando modelos pré-treinados diversos pra melhorar a generalização em machine learning.

Usando aprendizado de máquina pra analisar eventos da vida e prever resultados individuais.

Um novo método melhora a eficiência na análise de modelos gaussianos latentes.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de texto em modelos de linguagem.

Aprenda como as técnicas de amostragem moldam a pesquisa e a análise de dados.

Melhorando a avaliação de modelos bayesianos através de técnicas de calibração eficientes.

Um novo método melhora a análise bayesiana através de transformações de dados eficazes.

Um novo método melhora a precisão do modelo para padrões de copolímero dibloque usando dados de imagem.

Um novo método melhora a seleção de fatores em dados de alta dimensão.

Analisando como as mudanças na posição dos UAVs afetam a qualidade e a confiabilidade da comunicação.

Os modelos SALT combinam as forças dos ARHMMs e dos SLDSs para uma análise de séries temporais eficiente.

Um novo método pode melhorar as previsões dos especialistas ao oferecer escolhas limitadas.

Métodos avançados melhoram a precisão em pesquisas de saúde, especialmente para estimativas de diabetes.

Um pacote de software junta dados de sobrevivência de curto e longo prazo pra decisões de saúde mais acertadas.

Um novo método melhora as estimativas de eficácia do tratamento para pacientes com biomarcadores positivos.

Aprenda como algoritmos de esboço simplificam a análise de grandes conjuntos de dados.

Essa pesquisa apresenta novos métodos pra prever valores futuros usando modelos NLAR.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão no controle de risco com estatísticas U.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Este estudo revela novas estratégias para minimizar o arrependimento no aprendizado online.

Nova método melhora a flexibilidade na estimativa de parâmetros em modelos parcialmente lineares.

Essa pesquisa apresenta novos métodos pra prever valores futuros usando modelos NLAR.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão no controle de risco com estatísticas U.

Este artigo apresenta técnicas aprimoradas para analisar relações de séries temporais cointegradas.

Um novo método para medir erros de discretização usando a distribuição Wishart.

Uma imersão nas melhores técnicas de transporte e suas aplicações.

Novos métodos aumentam a precisão das previsões usando funções de covariância.