Estatística

Estudo destaca o papel dos micróbios do solo em prever a saúde e produtividade das plantas.

Um novo método pretende melhorar as avaliações de pares coletando as autoavaliações dos autores.

Um guia para uma análise eficaz de designs em escada na pesquisa em saúde pública.

Aprenda como métodos Bayesianos melhoram a análise de dados em várias áreas.

Analisando como as mudanças no nível do mar afetam as costeiras e os ecossistemas.

Uma abordagem simplificada que muda como os engenheiros estimam os impactos das ondas em estruturas offshore.

Um novo método melhora a precisão dos dados de saúde em regiões pequenas com informações limitadas.

Um novo método melhora a experiência do usuário em interfaces cérebro-computador.

Apresentando o CongestEXP, um algoritmo que melhora as decisões dos jogadores em cenários de recursos compartilhados.

Descubra maneiras de deixar os métodos de aprendizado por reforço mais rápidos e eficientes.

Uma estrutura pra avaliar e melhorar a qualidade dos dados pra ter um desempenho melhor dos modelos.

Estudo destaca o papel dos micróbios do solo em prever a saúde e produtividade das plantas.

Explore como a suavidade impacta o desempenho do modelo em dados não vistos.

AdaStop melhora a confiabilidade e a eficiência nos testes de algoritmos de RL Profundo.

Uma olhada na importância da interpretabilidade em redes neurais profundas.

Esse estudo usa aprendizado profundo pra reconhecer gestos com as mãos usando sinais musculares.

Pesquisadores usam a g-computação ICE pra ter resultados de saúde mais confiáveis.

Uma abordagem moderna pra melhorar a análise de dados espaciais usando métodos de machine learning.

Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.

Nova técnica melhora a inferência para modelos gaussianos latentes com dados complexos.

Este artigo fala sobre o método de amostragem Restart em modelos generativos.

Aprenda a escolher modelos preditivos de forma eficaz usando inferência bayesiana.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

Um novo método para amostragem de distribuições complexas em imagens.

O SpreadDetect rastreia de boa forma as mudanças ao longo do tempo em conjuntos de dados complexos.

Pesquisadores usam a g-computação ICE pra ter resultados de saúde mais confiáveis.

Um novo método melhora o teste de componentes de variância em modelos de efeitos mistos.

As organizações conseguem proteger melhor a privacidade e ao mesmo tempo garantir a utilidade dos dados com um framework estruturado.

Um guia para uma análise eficaz de designs em escada na pesquisa em saúde pública.

Aprenda como métodos Bayesianos melhoram a análise de dados em várias áreas.

Este artigo analisa como os agentes influenciam uns aos outros nas decisões de saúde pública.

Um novo método pra estudar resultados de tratamento raros, mas sérios.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Uma olhada em métodos avançados pra entender conjuntos de dados complexos.

Explore como a suavidade impacta o desempenho do modelo em dados não vistos.

Explorando o papel do índice R'enyi na avaliação da diversidade de redes.

GNNs de ordem superior melhoram o aprendizado a partir de dados complexos de grafo usando P-tensores.

Uma nova maneira de estimar os efeitos do tratamento mesmo com dados faltando.

Uma nova abordagem usa medidas pra melhorar os modelos de machine learning e lidar com desafios do dia a dia.

Uma nova visão sobre como entender o erro de generalização em algoritmos de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como performances extremas na natação podem prever recordes futuros.