Um Novo Modelo para Avaliação de Fornecedores
Apresentando uma forma moderna de avaliar a capacidade dos fornecedores de jeito eficaz.
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Índice
No mundo dos negócios, avaliar a capacidade de fornecimento é essencial para as empresas garantirem que conseguem atender à demanda dos clientes. As empresas precisam verificar como seus fornecedores conseguem entregar materiais ou produtos a tempo e nas quantidades certas. Existem várias maneiras de avaliar essa capacidade, mas uma abordagem mais nova usa um modelo especial que considera diferentes fatores de um jeito organizado.
A Necessidade de Modelos de Avaliação
Avaliar fornecedores ajuda as empresas a tomarem decisões melhores sobre com quem trabalhar. Métodos tradicionais como o Processo de Hierarquia Analítica (AHP) já são usados há anos. Esse método categoriza fatores e atribui importância a cada um. No entanto, ele tem suas limitações, especialmente quando muitos fatores têm importâncias semelhantes ou quando há uma grande quantidade de informações para lidar.
Métodos clássicos de avaliação podem introduzir erros nas classificações e podem não funcionar bem em todas as situações. Além disso, conforme o volume de dados aumenta, esses métodos têm dificuldade em manter a precisão. Por causa desses desafios, os pesquisadores estão buscando formas melhores de avaliar a capacidade de fornecimento.
Apresentando o Novo Modelo
Para lidar com essas questões, foi desenvolvido um novo modelo chamado q-EW-TOPSIS. Esse modelo combina dois métodos: o TOPSIS, que classifica as opções com base na proximidade à solução ideal, e a Análise Relacional Cinza (GRA), que examina as relações entre diferentes fatores.
O modelo q-EW-TOPSIS usa um conceito da teoria estatística. Ele se baseia na entropia estatística não-extensiva, que permite ajustes na avaliação quando os dados podem estar incompletos ou menos confiáveis. Dizem que esse novo modelo tem vantagens em relação aos métodos tradicionais, incluindo a capacidade de trabalhar com conjuntos de dados menores e fornecer resultados mais estáveis.
Como o Modelo Funciona
O modelo q-EW-TOPSIS avalia os fornecedores comparando vários indicadores que refletem seu desempenho. Esses indicadores podem incluir coisas como estabilidade de fornecimento, quantidade, continuidade e capacidade. O modelo primeiro normaliza os dados para facilitar a análise, convertendo os valores em um formato consistente.
Nesse modelo, os pesos de cada indicador são calculados usando avaliação de entropia. Isso significa que a importância de cada fator é determinada com base nas informações que ele fornece. Com isso, o modelo consegue lidar com sistemas mais complexos e fornecer uma avaliação mais confiável.
Benefícios de Usar o Modelo q-EW-TOPSIS
O modelo q-EW-TOPSIS traz vários benefícios:
- Estabilidade: Ele oferece resultados mais estáveis do que os métodos tradicionais, especialmente quando os dados são limitados ou barulhentos.
- Flexibilidade: O modelo pode trabalhar com diferentes tipos e quantidades de dados, tornando-se adaptável a várias situações.
- Precisão: Ao pesar corretamente os indicadores, ele pode produzir classificações mais confiáveis dos fornecedores.
Essas vantagens fazem do modelo q-EW-TOPSIS uma escolha promissora para empresas que buscam melhorar seus processos de avaliação de fornecedores.
Aplicação do Modelo
Para testar a eficácia do modelo q-EW-TOPSIS, os pesquisadores analisaram dados de diferentes fornecedores. Eles focaram em quatro indicadores principais para avaliar a capacidade de fornecimento. O primeiro indicador, estabilidade de fornecimento, analisa com que consistência um fornecedor pode fornecer materiais. O segundo indicador, quantidade de fornecimento, mede a quantidade de materiais fornecidos.
O terceiro indicador é a continuidade de fornecimento, que avalia com que frequência um fornecedor consegue entregar materiais sem interrupção. Por fim, a capacidade de fornecimento ambígua avalia qualquer incerteza na habilidade do fornecedor de atender à demanda.
Depois de normalizar os dados de vários fornecedores, os pesquisadores aplicaram o método q-EW-TOPSIS para avaliar e classificar os fornecedores com base nesses indicadores.
Comparação com Modelos Tradicionais
Os pesquisadores compararam os resultados do modelo q-EW-TOPSIS com um modelo tradicional EW-TOPSIS. Eles descobriram que, embora as classificações fossem amplamente semelhantes, havia diferenças notáveis nas pontuações. O modelo q-EW-TOPSIS mostrou um desempenho melhor em identificar fornecedores com alta classificação.
Isso é especialmente importante para empresas que precisam tomar decisões rápidas sobre seus fornecedores. Quando há uma compreensão clara de quais fornecedores têm o melhor desempenho, as empresas podem priorizar suas escolhas e aumentar a eficiência de sua cadeia de suprimentos.
Testando a Robustez e Generalizabilidade
Um dos aspectos fundamentais do modelo q-EW-TOPSIS é sua capacidade de se manter robusto em diferentes condições. Os pesquisadores realizaram testes manipulando os dados para simular cenários do mundo real. O modelo consistentemente forneceu classificações confiáveis, mesmo quando a quantidade ou qualidade dos dados mudava.
Isso representa uma melhora significativa em relação aos métodos tradicionais, que muitas vezes têm dificuldades nessas condições. A capacidade de manter a precisão significa que as empresas podem confiar no modelo para fornecer insights independentemente das flutuações nos dados.
Visualizando Resultados
Para ajudar a ilustrar como o modelo q-EW-TOPSIS funciona bem, os pesquisadores criaram várias representações visuais. Isso incluiu gráficos e tabelas que mostraram como os fornecedores foram classificados com base em suas pontuações.
As visualizações destacaram como as classificações mudaram ao usar métodos tradicionais em comparação com o modelo q-EW-TOPSIS. Elas mostraram as diferenças nas pontuações entre os fornecedores, facilitando a identificação de quais fornecedores ofereciam a melhor capacidade de fornecimento.
Conclusão
Resumindo, o modelo q-EW-TOPSIS oferece uma abordagem moderna para avaliar a capacidade de fornecimento. Usando métodos estatísticos avançados e focando em alguns indicadores-chave, ele pode oferecer avaliações mais confiáveis e estáveis do que os métodos tradicionais. À medida que as empresas continuam a enfrentar cadeias de suprimentos complexas, ferramentas como o modelo q-EW-TOPSIS terão um papel importante nos processos de tomada de decisão.
Esse modelo é especialmente benéfico para empresas que lidam com incertezas e quantidades variadas de dados. Com sua flexibilidade e confiabilidade, o modelo q-EW-TOPSIS deve se tornar um ativo valioso na avaliação da capacidade de fornecimento para muitas organizações.
Título: a q-EW-TOPSIS model of grey correlation for supply capacity evaluation
Resumo: The paper describes a new supply capacity evaluation model based on the non-extensive statistical entropy. The traditional EW-TOPSIS model is selected as baseline and the GRA method is used to modify it. The correction results in the non-extensive parameter q which leads to the so-called q-EW-TOPSIS model. This new model has advantages over the traditional EW-TOPSIS model, including the ability to accurately evaluate indicator weights with smaller sample sizes and weaker rules, and a more stable and closer-to-complete structure due to the use of entropy evaluation and mutual restriction between indicators. This study provides a more reliable and universal modified EW model. It is proved to be a more compatible model with systems and own greater credibility.
Autores: Jia-Ming Liao, Yu-Jie Huang, Ke-Ming Shen
Última atualização: 2023-03-03 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2303.12190
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.12190
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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