Estatística

Explorando questões de justiça em modelos de linguagem de IA e suas implicações.

Novo algoritmo melhora o agrupamento combinando características e posições espaciais.

Cientistas melhoram as previsões de energia solar usando métodos de correção de viés para modelos climáticos.

Um novo modelo melhora as previsões de resultados clínicos para pacientes com Mieloma Múltiplo.

Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

Um olhar sobre como as empresas na Europa são avaliadas em sustentabilidade.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.

Novos algoritmos pra extrair sinais de cenários de ruído complexo.

A gente desenvolve métodos pra refinar modelos usando observações ruidosas e indiretas.

Novos kernels melhoram a análise de dados através de interações complexas de funções.

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Métodos inovadores pra simular processos de difusão complexos mostram um grande potencial em várias áreas.

Esse artigo explora o comportamento do algoritmo EM na regressão linear mista pra melhorar a precisão do modelo.

Explorando melhorias na previsão de padrões pontuais usando Aprendizado de Processos Pontuais.

Explorar métodos para lidar com dados esparsos de alta dimensão na análise de regressão.

A gente desenvolve métodos pra refinar modelos usando observações ruidosas e indiretas.

Esse trabalho melhora os métodos de amostragem pra sistemas complexos que ficam presos em certos estados.

A GMR traz uma nova maneira de estudar múltiplos fatores e resultados na pesquisa.

Um olhar sobre como as empresas na Europa são avaliadas em sustentabilidade.

Aprenda como o aprendizado online bayesiano adapta modelos com dados que chegam.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.

Novas ferramentas melhoram a eficiência usando precisão mais baixa nos cálculos para pesquisa.

Analisando métodos pra analisar jatos de colisões de partículas de alta energia.

Esse artigo melhora a CCA usando regressão de posto reduzido para conjuntos de dados de alta dimensão.

Um método pra estimar parâmetros na análise de regressão sob certas restrições de dados.

Explorando melhorias na previsão de padrões pontuais usando Aprendizado de Processos Pontuais.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar a randomização em ensaios clínicos.

Uma abordagem estruturada pra avaliar choques econômicos e seus efeitos nas políticas.

Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.

Um olhar sobre os efeitos causais em configurações de dados intercambiáveis e suas implicações.

Um método que permite uma análise estatística adaptativa sem suposições rígidas de modelo.

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Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.

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Um novo modelo de fatores melhora a análise de dados com o tempo.

Uma olhada nos métodos de regressão não paramétrica usando gráficos geométricos e abordagens bayesianas.

Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.