Estudo revela como a idade influencia o desempenho de jogadores da NBA com dias de descanso.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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E avaliando como os preconceitos nos modelos de linguagem afetam aplicações no mundo real.
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Analisando como a distribuição etária molda as tendências e previsões da migração global.
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O GhostKnockoffs melhora a seleção de variáveis usando estatísticas resumidas em genética e além.
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Um novo modelo pra avaliar os riscos de metais pesados no solo.
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Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.
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Essa pesquisa analisa fatores de engajamento dos usuários em plataformas de crowdfunding pra aumentar as contribuições.
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O GROS combina vários estimadores pra melhorar a precisão na análise de dados.
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Esse estudo melhora a aprendizagem distribuída através do uso eficaz de atualizações ponderadas no Feedback de Erro.
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Aprenda sobre Localização Estocástica em amostragem e seus processos principais.
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Esse artigo analisa o papel dos tensores em melhorar as técnicas de agrupamento.
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Explorando técnicas pra melhorar classificadores multiclass no meio dos desafios de dados mal etiquetados.
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Explorando como exemplos adversariais influenciam modelos de aprendizado de máquina.
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Uma olhada em hipergrafos e seus papéis em várias áreas.
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Esse estudo analisa os desafios da aprendizagem de reconstrução em machine learning para tarefas de percepção.
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Um novo método para coleta justa de dados em modelagem preditiva.
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TrialEmulation ajuda pesquisadores a analisar os efeitos de tratamentos usando dados observacionais.
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Um olhar sobre métodos pra melhorar as previsões do modelo e reduzir a incerteza.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da inferência variacional.
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Uma nova abordagem para ensaios de busca de dose melhora a eficiência e a precisão no desenvolvimento de medicamentos.
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Apresentando um método pra melhorar os testes de significância na análise de regressão.
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Esse modelo ajuda a analisar conjuntos de dados complexos em várias áreas.
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Um método pra garantir grupos equilibrados em experimentos pra resultados justos.
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Um olhar sobre regressão linear parcial semi-funcional e soluções para erros de medição.
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Aprenda como o teste A/B molda as decisões de produtos na tecnologia.
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Um novo método pra personalizar as estratégias de tratamento pra doenças crônicas ao longo do tempo.
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Explorando como grafos acíclicos direcionados melhoram a compreensão na pesquisa de inferência causal.
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Um método pra estimar os efeitos do tratamento quando informações importantes tão faltando.
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Novos métodos melhoram as recomendações de tratamento levando em conta a adesão do paciente.
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Um estudo sobre como equilibrar a manutenção do sistema e o desempenho em meio a desafios.
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O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.
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Este artigo analisa como a gamificação aumenta o engajamento dos alunos em salas de aula invertidas.
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Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.
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Analisando o impacto das habilidades acadêmicas na matrícula universitária na Itália.
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Aprenda a analisar e gerenciar riscos em finanças e negócios.
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Métodos para melhorar a estimativa de localização em meio a dados distorcidos e outliers.
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Um método pra escolher as melhores variáveis pra uma análise de dados mais clara.
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Aprenda como novos métodos melhoram as previsões para eventos e resultados aleatórios.
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Explore os modelos GWSBM e GWPDSM na detecção de comunidades.
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Um novo método simplifica o estudo de grafos geométricos aleatórios para conseguir entendimentos mais profundos.
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Apresentando o DOPE: um método top pra melhorar a estimativa do efeito do tratamento usando dados observacionais.
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Novas medidas melhoram as comparações de conjuntos de dados médicos complexos.
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Investigando as complexidades da amostragem posterior em modelos de difusão para processamento de imagem.
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Explorando novos métodos em estatística algébrica em testes educacionais, regressão e tabelas de contingência.
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Descubra novos métodos para estimar os efeitos do tratamento na pesquisa.
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Aprenda como melhorar a regressão linear lidando com o viés de auto seleção.
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