Estatística

Analisando a precisão das previsões em diferentes comunidades pra alocação justa de recursos de saúde.

Um modelo híbrido melhora as previsões das tendências e intervenções da COVID-19.

Um novo método melhora a análise de imagens de tecidos pra um diagnóstico de doenças mais preciso.

Uma olhada nas novas técnicas pra identificar causa e efeito em várias áreas.

Uma olhada na Otimização por Enxame de Partículas e suas aplicações em várias áreas.

Usando análise de dados pra prever os resultados de jogos de Futebol Australiano.

Um novo método melhora as previsões de vento usando modelos estatísticos e integração de dados.

Modelos de aprendizado de máquina como o FourCastNet melhoram a precisão das previsões do tempo através da assimilação de dados.

Explorando feedback limitado em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Um método pra lidar com erros de dados em análise de alta dimensionalidade.

Analisando os modelos que já existem dá pra ver como o desempenho dos modelos de linguagem muda conforme eles vão ficando maiores.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.

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Saiba como um novo modelo lida com a perda de clientes e melhora as estratégias de retenção.

Novos métodos melhoram a análise de fNIRS usando dados sintéticos e aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado a partir de feedback humano imperfeito em sistemas de recomendação.

Um estudo sobre algoritmos que enfrentam desafios de fluxo de tráfego inteiro em redes urbanas.

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Novo framework melhora os cálculos de probabilidade em conjuntos de dados complexos para várias áreas.

Uma nova técnica gera amostras de forma eficiente a partir de distribuições de probabilidade desconhecidas usando dados limitados.

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Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na resolução de equações dependentes do tempo.

Um método que combina SGD e técnicas de privacidade pra uma análise de dados eficaz.

Um novo pacote R para regressão semiparamétrica funcional e análise de dados.

Um estudo sobre os pontos de mudança nas redes ao longo do tempo.

Um método pra lidar com erros de dados em análise de alta dimensionalidade.

Apresentando um método bayesiano pra analisar os padrões de parar de fumar, semana a semana.

Aprenda como os extremófilos ajudam a medir o risco em finanças e seguros.

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Um novo método pra analisar as relações entre duas variáveis usando aproximações de spline.

Aprenda como as Árvores Colaborativas podem esclarecer as interações entre variáveis na análise de dados.

Uma olhada em como usar o PCA Tensor Distribuído para uma análise de dados eficaz em diferentes lugares.

Uma olhada em como o ajuste de covariáveis esclarece os resultados da pesquisa ao gerenciar variáveis de confusão.

Um método que permite uma análise estatística adaptativa sem suposições rígidas de modelo.

Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

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Um olhar sobre o papel da PCR na análise de conjuntos de dados de alta dimensão.

Uma ferramenta versátil pra analisar diferentes distribuições de dados em estatística.

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Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra testar kernels na análise de dados complexos.

Um novo método pra analisar dados espaço-temporais em várias áreas.

Novos métodos melhoram a análise de dados de imagem do cérebro usando técnicas de aprendizado de variedade.