Estatística

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.

Um novo método melhora a precisão na previsão de transições de estado usando cadeias de Markov.

Pesquisadores usam NN-CDFs pra estudar fontes de neutrinos de forma mais eficaz.

Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.

Pesquisas mostram como o microbioma oral afeta a saúde e as doenças.

Um jeito novo de analisar as ocorrências do vento foehn histórico usando análise de dados.

Uma nova abordagem que combina modelagem generativa e boosting pra resultados de aprendizado melhores.

Um novo método melhora a estimativa da matriz de covariância sem suposições rígidas.

Apresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.

Uma visão geral das redes neurais, sua estrutura e aplicações em várias áreas.

Os algoritmos equilibram a qualidade da aproximação e a consistência em ambientes dinâmicos.

Este artigo fala sobre como criar testes de hipótese confiáveis, mesmo com corrupção de dados.

Uma visão geral da tomada de decisão sob incerteza com o modelo de streaming.

Estratégias pra melhorar a precisão preditiva em modelagem estatística através de uma melhor gestão do SNR.

Aprenda como o aprendizado online bayesiano adapta modelos com dados que chegam.

Aprenda como o aprendizado online bayesiano adapta modelos com dados que chegam.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.

Novas ferramentas melhoram a eficiência usando precisão mais baixa nos cálculos para pesquisa.

Analisando métodos pra analisar jatos de colisões de partículas de alta energia.

Pesquisas mostram como os biomarcadores são importantes pra detectar a doença de Alzheimer cedo.

Novo método melhora a eficiência na comparação de conjuntos de dados complexos.

Um novo framework melhora os testes de hipótese em modelos de regressão aditiva.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Apresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.

Esse artigo fala sobre métodos pra identificar relações causais em modelos lineares não gaussianos.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência em simulações usando diferentes níveis de fidelidade.

Um novo modelo de fatores melhora a análise de dados com o tempo.

Um método novo melhora a precisão das estimativas de efeito do tratamento ao longo do tempo.

Um novo método melhora a precisão na previsão de transições de estado usando cadeias de Markov.

Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Um novo modelo de fatores melhora a análise de dados com o tempo.

Uma olhada nos métodos de regressão não paramétrica usando gráficos geométricos e abordagens bayesianas.

Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.

Explorando espaços causais e suas implicações para entender sistemas e interações.

Analisando vulnerabilidades de ataques de backdoor com rótulo limpo e como limites de generalização podem ajudar.

Matrizes aleatórias desbloqueiam novas maneiras de resolver problemas complicados em várias áreas.

Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.

Este artigo fala sobre métodos MCMC adaptativos e suas aplicações em distribuições complexas.